只有提高考研数学的答题速度，才能在有效的考试时间和内容内，又好又快地完成考题。下面是边肖整理的考研数学快速答题小技巧。希望对你有用！
考研数学快速答题的7个小技巧
第一，熟悉基本的解题步骤和方法。
解决问题的过程就是一个思考的过程。对于一些基本的、常见的问题，前人已经总结了一些基本的解决方法和常用的解决方法。一般只要按照这些解法，按照这些步骤，就很容易找到习题的答案。
第二，审题要仔细。
对于一个具体的习题，解题最重要的环节就是审题。考试的第一步是看题，这是获取信息和思考的过程。慢慢读题，边读边思考，特别注意每句话的内在含义，找出隐含条件。
有的同学没有养成读书思考的习惯，很焦虑。快速浏览后，他们开始解决问题。因此，他们经常会错过一些信息，需要很长时间才能解决。他们还是找不到原因，想的快但慢。所以在实际解题中，要特别注意，审题要认真仔细。
第三，做好总结。
在解决一定数量的习题后，对涉及到的知识和解题方法进行总结，使解题思路更加清晰，达到举一反三的效果。对于类似的习题，可以一目了然，在解题中可以节省很多时间。
第四，熟悉习题涉及的内容。
解题和做题只是学习过程中的一个环节，而不是学习的全部。不能为了解决问题而解决问题。解题时，我们的概念越清晰，对公式、定理、规律越熟悉，解题速度就越快。
所以，在解题之前，我们要通过阅读课本、做简单的练习来熟悉、记忆、分辨这些基本内容，从而正确理解其含义的实质，然后马上做后面的练习，一刻也不停顿。
5.学画画。
画图是一个翻译过程，把抽象思维变成形象思维，降低了解题难度。有些题目，只要画出分析图，关系就一目了然了。尤其是几何题，包括解析几何题，如果不会画，有时候简直无从下手。
因此，牢记各种题型的基本作图方法，各种函数的形象和意义，以及提高解题速度的演化过程和条件是非常重要的。
先易后难，逐步增加练习难度。
人们认识事物从简单到复杂。解决了很多简单的问题，做到概念清晰，公式、定理、解题步骤熟悉。解题时会形成跳跃性思维，解题速度会大大提高。
我们在学习的时候，首先要根据自己的能力去解决那些看似简单但是很重要的习题，这样才能不断提高解题的速度和能力。随着速度和能力的提高，再逐渐增加难度，会达到事半功倍的效果。
七、限时答题，先提速再纠错。
很多学生解题缓慢的一个重要原因就是习惯了拖延作业，导致了一种不好的解题习惯。所以，提高解题速度，首先要解决“拖延症”。更有效的方法是限时答题。比如做数学作业的时候，给自己限定的时间。先不管正确率如何，先保证自己在规定时间内完成数学作业，然后再改正错误。这个过程对提高写作速度和思维效率有很好的作用。当你习惯了更快的思维和写作，解题速度自然会提高，拖延症会得到纠正，成绩也会提高。
考研数学必须掌握的36种解题方法
1.极限问题的快速分析和处理；
2.巧用t
8.用积分表达和计算应用题的技巧；
9.级数收敛性分析和判断的快速规划方法：
10.系列扩展和求和元件组合安装法；
11.“分类求解”和“观察判定”是解微分方程的两个关键；
12.“正则翻译”和“微平衡分析”是解决实际问题的基本方法；
13.用函数的观点审视微分方程问题：
14.用“多题”和“统一”的方法研究多元函数；
15.分析“函数结构”是计算“抽象函数”导数的关键；
16.多极(最大)值问题要把握“三个什么”和“三步走”；
17.“三定”(坐标系、积分阶、积分极限)是计算多重积分的三步法；
18.灵活运用“分块积分、对称性、几何物理意义”是计算多重积分的捷径；
20.掌握曲面的方位是正确使用高斯公式和斯托克斯公式的前提；
21.矩阵按列分块的技巧及应用：
2.使用矩阵参数的技巧；
23.用初等矩阵表示矩阵初等变换的技巧：
24.行列式展开定理的应用技巧：
25.关于向量组线性相关和非线性相关的技巧；
26.利用简化台阶形状的技术；
27.关于矩阵对角化的技巧；
28.判断二次型正性的技巧：
29.加减反乘法则，全逆的独立性，事件的简化是关键，三近似式要灵活运用；
30.变量分布特征清晰，参数确定容易确定，后台记录重要分布，离散变量依赖列表；
31.一维连续地块密度，正态计算标准化，无需记忆指数分布，直接计算函数分布；
32.联合分布求边分布的技巧，判断独立性；用联合分布计算概率；
33.函数期望是关键，常用于分配回特征，特征的性质要牢记，二维特征要关联；
34.大数中心是标准化的，收敛方式有差异。切比雪夫估计概率，用中心近似计算；
35.抽样分布定义明确，正态抽样为四型，矩法的似然原理明确，无偏有效计算特征；
36.区间估计依赖于pivot，分位数的定义要明确。假设测试步骤是固定的，将计算两种误差。
考研数学答题规则
第一部分《高数解题的四种思维定势》
1.给一个函数f(x)在设定条件下的二阶及以上导数，“不管三七二十一”，在指定点将f(x)展开成泰勒公式。
2.如果问题设置条件或待证结论中有定积分表达式，那么“不管3721”，先用积分中值定理对待积分表达式。
3.如果在假设条件下函数f(x)在[a，b]上连续且在(a，b)上可导，且f(a)=0或f(b)=0或f(a)=f(b)=0，那么“不管3721”要先用拉格朗日中值定理处理。
4.对于固定或可变的极限积分，如果被积函数或其主要部分是复合函数，那么“不管三七二十一”，先进行变量代换，使其成为简单形式f(u)。
第二部分《线性代数解题的八种思维定势》
1.如果问题设置条件与代数余子式Aij或A*有关，则立即联想到用行列式和A *=A * A=| A | E按行(列)展开的定理。
2.说到A和B是否可以互换，即AB=BA，马上就联想到逆矩阵的定义来进行分析。
3.如果n阶方阵A满足f(A)=0，要证明aA bE是可逆的，先分解因子aA bE。
4.要证明一组向量a1，a2，…，as是线性无关的，先考虑用定义。
5.如果已知AB=0，就把B的每一列当作Ax=0的解。
6.如果参数的值是由设置条件决定的，那么想想一个行列式是否为零。
7.如果已知A的特征向量0，先用 0= 0 9500的定义来处理。
8.如果想证明抽象的N阶实对称矩阵A是正定矩阵，tre
4.如果题目中给出了随机变量X~N，那么会立即联想到标准化的X ~ n (0，1)来处理相关问题。
5.求二维随机变量(x，y)的边缘分布密度的问题，要立即联想到画联合分布密度的面积，然后确定x的变化区间，然后在这个区间内画//y轴的直线。先与区域边界相交的y的下限为上限，而求y的方法类似。
6.求一个二维随机变量(X，Y)满足条件Yg(X)或(Yg(X))的概率，我们要立即把它与二重积分的计算联系起来，它的积分区域D是有联合密度的平面面积与满足Yg(X)或(Yg(X))的面积的公共部分。
7.涉及一个事件在N次试验中的次数X的数字特征的问题与X的(0-1)分解直接相关。
8.每当求解由若干个已知概率分布的独立随机变量组成的系统满足某种关系的概率(或求已知概率的随机变量个数)的问题，就立刻与中心极限定理联系在一起。
9.如果是人口X的一组简单随机样本，所有涉及统计的分布问题一般都与分布的定义、t分布、f分布的讨论有关。
实践往往大于真理，这就需要我们去研究，去追问。形成一定的思维定势，这对我们的考试答案尤为重要。
最后，希望大家的考研数学成绩都能达到自己满意的程度。
