12月19日，腾讯AI Lab发布其决策智能 AI “绝悟”的最新成果“绝悟RLogist”，将游戏场景中训练的 AI 深度强化学习技术迁移到病理全片扫描图像诊断领域，在性能接近的情况下，将传统病理阅片效率提升400%。
“绝悟”AI 是腾讯将游戏场景与人工智能技术进行融合研究的核心探索之一，此前先后在 MOBA、RTS、3D开放世界（Minecraft）等多类型游戏中取得了业界领先的研究成果，证明了其在游戏复杂环境中较为优秀的决策智能水平。
受此启发，“绝悟RLogist”创新性的尝试了一种类似医生病理阅片的决策思路，采用了基于深度强化学习的，找寻最优看片路径的方法，避免了用传统的穷举方式去分析局部图像切块，而是先决策找到有观察价值的区域，并通过跨多个分辨率级别获得代表性特征，以加速完成全片判读。
同时，基于对强化学习技术前景的关注，实验室正积极促进强化学习领域的共同发展。2019年，腾讯AI Lab与王者荣耀共同发布AI开放研究平台“开悟”，过去三年已通过“以赛促研”助力高校AI人才培养。11月21日，平台发布“王者荣耀AI开放研究环境”，为非商业用途的机器学习算法研究公开提供业界独有的高复杂度MOBA训练环境，助力前沿探索。
