中国投资网 科技 年度盘点源于制造服务制造!华为助中国制造走深向实

年度盘点源于制造服务制造!华为助中国制造走深向实

华为中国政企智能制造系统部总经理 王剑伟

在8月份举行的2022世界先进制造业大会上,国家制造强国建设战略咨询委员会委员张纲总结了先进制造业的十大发展趋势;其中,排名前三的是:

创新格局与技术应用将呈现多元化

产业生态将以新技术为纽带不断丰富

前沿技术群落推动多领域融合发展

而在这些趋势中有一个共同的关键词——“技术”。

目标,先进制造、智能制造

2022是“十四五”规划落地为实的第一年。从制造到智能制造,“十四五”规划给出了明确的目标:到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

党的二十大报告也提出,坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。

在关乎我国未来发展的多份重要决议中,制造业都被放在了重点位置。而从当今制造业变化的趋势中我们也能发现,制造的高质量发展离不开技术。这其中,当然也包括能够帮助制造业降本增效提质的IT、CT、OT等一系列数字技术。

华为与中国制造业的2022

我国是全世界唯一拥有全部工业门类的国家,包含41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类。中国制造业包罗万象,制造业的转型也必然千头万绪。面对海量的产业细分,找不出头绪就无法形成体系,而没有体系的数字化转型服务注定无法做大做强。

因此,华为将数字化转型方案的 重点放在了数字化转型的规划咨询与制造业所包含的“研发、生产、供应、销售/服务”等通用业务场景之上,通过“为行业找技术,给场景做方案”的方式让制造业能够从转型中获得实际收益,从而推进转型的持续深化,让企业在数字化道路上行稳致远。

01

规划与咨询:源于制造业,服务制造业

华为拥有30余年制造经验,其间,华为不仅在尝试推动组织、流程、体系和能力等环节的创新,更在积极推动各类ICT技术落地于制造场景。领先技术与丰富经验的结合,让华为有能力为制造企业提供强大的规划与咨询能力,用完整的顶层设计保障后续转型措施能够落地生花,减少试错、降低转型风险及成本。

华为所提供的数字化转型规划与咨询能力涵盖了企业整体转型战略、转型规划、组织变革、体系调整、具体解决方案构成以及后续的运维、运营等诸多方面。而在丰富行业经验和庞大伙伴体系的加持下,华为也有能力深入制造业不同细分领域,让转型的规划与咨询服务能够顺应行业发展趋势、满足场景实际需求。

在与容百科技的合作中,华为向其提供了IPD(集成产品开发)体系规划及咨询服务,以解决研发成本高、进度慢、管理难等诸多方面的挑战。而在华为助力下成立的跨部门IPD团队则在2年的项目运作中输出了66个变革举措、领导了19个变革项目,涵盖战略、营销、销售、产品研发、生产交付、采购和流程IT等众多领域;而这些变革不仅构建了结构化的产品研发流程架构体系,更极大提升了研发的管理能力,实现了企业降本增效的宏观目标。

02

研发:更好、更快、更先进

研发是产品诞生的第一步,更是制造企业确立核心优势、赢得市场竞争的关键环节。华为研发投入全球闻名,2022年华为研发投入超1400亿元,全球排名第四;而在过去10年中,华为的累计研发投入更超过8400亿元。

本着“自己造的降落伞,自己先跳”的原则,华为早已将各类ICT技术应用在自身的研发过程中,并由此积累了海量的应用经验。所以,华为也有能力将制造业研发过程中所需的算力、存储、云桌面、DevOps等技术打包成解决方案,输出给万千制造业同行。同时,在行业伙伴深度洞察与场景能力的协助下,华为的研发相关解决方案也能与不同领域的研发需求深度适配,为制造业的深度转型和高质量发展筑牢根基。

研发桌面云:安全、便捷、易管理、低成本

三一集团是重工领域的国际知名品牌,拥有完善的重工产品体系。三一在国内拥有16个产业园区,也曾长期受到商用PC、工作站设备分散、管理困难、利用率不高、安全威胁大等积弊的困扰,而华为FusionCube超融合基础架构及协同研发办公桌面云平台能够帮助集团解决这些积弊。新方案让三一集团的研发用硬件运营成本降低了30%,并为研发人员带来了不止10倍的读写性能提升。同时,基于网络的云桌面也有助于不同地点的研发人员随时随地、安全、便捷的使用研发资源,实现研发协同。

高性能计算:新型算力+开源应用

仿真模拟是新车型研发的重点环节之一。但复杂部件的高精度仿真却需要消耗海量的计算资源进行长时间计算;同时,仿真常用的CFD流体动力学商业软件也非常昂贵。而作为中国造车领域的第一梯队,上汽大众早已苦其久矣。此时,华为则为上汽大众提供了全新解题思路。通过部署由鲲鹏920系列服务器、OceanStor Pacific高性能存储、CloudEngine数据中心无损交换机等设备组成的新集群,上汽大众不仅用上了免费开源的OpenFOAM流体动力学软件,更实现了相同成本下30%的性能提升。并且,新平台的开放特性也允许老平台上的数据及资产快速平滑迁移,大幅降低了新老平台的切换难度。

而这套集群也是行业内首套基于ARM架构处理器的高性能计算集群。

03

生产:用领先技术服务核心场景

生产是制造业的核心场景,更是数字化转型的主战场。高性能网络的建立、传感器的布置、数据格式的统一、海量数据的采集、精确的生产流程控制以及与ERP、MES系统的打通等都是制造业数字化转型要解决的问题。

而华为所提供的生产场景全栈解决方案不仅能端到端的解决上述问题,更能通过私有云、公有云、大数据、AI等一系列技术的引入,降低生产环节的转型难度,提升生产效率,最终在生产场景中落实智能制造、数字孪生。此外,华为丰富的方案实施经验与庞大伙伴体系也能进一步提升方案的场景适应性,让方案更快、更稳落地。

全联接工厂:生产办公全无线

AI质检:更快、更准、代替人工

作为服务器、存储、商用PC等高精密产品的设计制造商,宝德在质检环节面临着劳动强度大、视力损害风险高、出错率高、效率低等问题的困扰。而帮助宝德解决这些痛点的则是华为AI质检方案。新方案通过6个高清摄像头和边缘网关的组合成功实现了小于1秒的产品质检时间,而检测准确率却高达99.08%。同时,华为AI质检方案还拥有管理界面图形化,操作简便;模型离线化,安全性高;光照、角度适应性强,适用范围广;计算性能强,2小时完成模型迭代等一系列突出优势。

生产数字平台:将全要素数字化推进至每个工位

工厂与生产环节的数字化是一汽集团转型战略的重点,而经过审慎考虑和细致规划,集团最终选择牵手华为,构建新一代生产数字平台。在全联接工厂等一系列前置工程的助力下,华为与一汽集团一道完成了与工位相对应的40余个业务系统单元的要素梳理,制定了基于角色和关键指标的数据输入输出标准定义。在“数数分类定标准”之后,一汽集团也具备了全面的生产过程管理控制能力。由此,集团也提出了“零缺陷”、“零废品”的生产目标。而在集团上下的共同努力之下,目前一汽已经将发动机、变速箱等精密零部件的工废成本从2017年的17.68元降至2022年的0.89元。而这一惊人数字不仅让一汽在国内造车圈出了名,更让一汽在德国也出了名。

04

销售:以数据为驱动力,助力销售数字化

落实DTC(Direct to Consumer)理念是制造业转向柔性制造的前提,更是赢得市场竞争的关键。但海量非结构化客户反馈数据的收集、存储和管理分析却是这一过程中的难点。针对这一难题,华为开创了一套大数据+AI自然语义理解的全新方法,不仅可以解决上述痛点,更能将非结构化的客户反馈转化为结构化数据,让企业能够从更多维度分析、审视用户反馈;继而为生产和企业经营策略的制定提供坚实的数据支撑,更为DTC和柔性制造铺平道路。

以上所介绍的场景和案例还只是华为与中国制造业海量故事的冰山一角;除上述领域外,华为制造业解决方案也已在半导体、光伏、电池、电子、装备制造、食品、造纸、医药等众多制造细分领域落地。

懂制造、会转型、有技术

与中国制造业广泛牵手,源于华为懂制造、会转型、有技术!

懂制造:华为是中国制造业的一员,拥有30余年制造经验;产品涵盖通讯设备、ICT数字化装备及个人电子消费品。因此,华为对中国制造业的痛点、难点有着更深刻的体会。

会转型:截止目前,华为制造方案已服务全球6000余家制造企业,拥有极丰富的制造业转型经验;能够深入场景,帮助制造业解决实际困难。

有技术:华为在计算、存储、网络、基础软件等领域拥有大量根技术储备,同时也在ICT产品及方案领域有着丰富积累;能在满足制造业数字化转型的同时,为制造业提供更广阔的技术演进空间。

华为服务中国制造业的愿景非常明确:利用融合的IT、CT和OT技术,把数字世界带入每个制造企业,共创智能制造美好未来!

2022已经过去,2023徐徐展开;而在经历多重挑战之后,华为坚信,中国制造业的春天必定如期到来。

更多盘点

左右滑动下方图片

了解更多【华为中国政企业务】最新动态

你的每一次“在看”,我都看得见!

本文来自网络,不代表本站立场,转载请注明出处:https://news9.com.cn/n/a14578.html

制造,能力,体系,技术,华为,数字化,服务,中国,转型,规划,一汽,制造业,华为,一汽集团,上汽大众

中国投资网后续将为您提供丰富、全面的关于制造,能力,体系,技术,华为,数字化,服务,中国,转型,规划,一汽,制造业,华为,一汽集团,上汽大众内容,让您第一时间了解到关于制造,能力,体系,技术,华为,数字化,服务,中国,转型,规划,一汽,制造业,华为,一汽集团,上汽大众的热门信息。小编将持续从百度新闻、搜狗百科、微博热搜、知乎热门问答以及部分合作站点渠道收集和补充完善信息。