导读：ChatGPT搅得各大厂疯狂开卷了，听说微软要宣布ChatGPT接进必应Bing的消息，谷歌火速抢了个先，在微软发布会前一天，CEO劈柴亲自下场官宣：自家的Bard模型来了！
文章来源：新智元（AI_era）
疯狂开卷！
ChatGPT掀起的飓风，已经卷到了全世界。最近几天，全民都在热议ChatGPT。每个人都可以切实感受到：ChatGPT实火。
今早登上微博热搜的ChatGPT
眼看ChatGPT马上就要引爆下一代科技革命，全球大厂都急了！为了应对 ChatGPT，它们已经疯狂开卷。
ChatGPT这把火，早就烧到谷歌家门口了。而忍了很久的谷歌，在今天正式打响反击战！
北京时间2月7日凌晨，谷歌CEO Sundar Pichai官宣：谷歌下一代对话AI系统Bard正式发布。
在如此时间节点上着急忙慌地发布，看起来劈柴拉着二位谷歌创始人佩奇和布林开的一系列紧急会议，总归是有了结果。
那么谷歌的Bard到底有啥厉害之处，让谷歌觉得它能和ChatGPT一决高下呢？
对Bard的介绍还是要从LaMDA讲起。
谷歌对大语言模型的研究很早就开始了，2018年BERT横空出世，惊艳表现仿佛就在昨天，搞NLP的说人人都用过也毫不夸张。
2021年，谷歌又推出了MUM，比BERT强大1000倍，对自然语言和信息的理解更上一层楼。
面对「对话型AI」，谷歌在「写作型AI」上的先发优势终于有了用武之地。
凭借对大语言模型建模和训练上的丰富经验和技术积淀，谷歌很快打造出了对话型AI模型LaMDA。
实际上，LaMDA这个缩写就是「对话应用语言模型」的直译。爆火全球的ChatGPT的背后，是OpenAI一手打造的GPT-3.5，此次谷歌发布的Bard，背后的动力之源就是两年前已经问世的LaMDA。
可以说，Bard和ChatGPT的对决，就是LaMDA和GPT-3.5的对决，也是谷歌和OpenAI这两个在大语言模型领域冠绝全球的双雄之间的主战场。
此外，这次发布的是Bard和轻量级模型版本的LaMDA。这个模型规模比完全体要小得多，需要的算力也大大降低，这样可以让更多用户快速试用，获得更多的反馈。
毕竟对手OpenAI那边已经夺了先机，眼下赶紧放出一个「迷你版」混个脸熟试试水，比啥都重要。
谷歌表示，这次发布的版本只是小范围内测，后续会将外部反馈与自己的内部测试结合起来，以确保Bard的反应在质量、安全和现实世界信息的基础上达到高标准。
言下之意，大家快来用啊，用完了多提意见我们再接着改！
通常来说，我们在用谷歌搜索时，都是想快速地寻找事实性的答案，比如「一架钢琴有多少个键」。
不过，现在也有越来越多的人想要的得到更深层次的理解。
而对于这些没有「正确答案」的问题，Bard将给出一个融合了不同观点的回答。
比如：「钢琴或吉他更容易学习，各自需要多少练习？」
那么，这时的答案可能就会是：「有人说钢琴更容易学习，因为手指和手的动作更自然......其他人说在吉他上学习和弦更容易。」
谷歌表示，我们很快就能在搜索中看到由人工智能驱动的功能。
也是就是说，Bard会将那些复杂的信息和观点提炼成易于消化的形式，从而帮助用户可以快速地进行理解，并从网络上学到更多东西。
举个例子：向一个9岁的孩子解释NASA的詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）的新发现。
Bard：
您9岁的孩子可能会喜欢这些詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）的最新发现。
这些发现可以激发孩子对宇宙无限奥秘的想象力。
给员工打鸡血
除了在公开的博客中宣传造势之外，据CNBC报道，劈柴还在内部邮件中疯狂给员工「打鸡血」。
「下周，我们将征集每个Googler来帮助塑造Bard，并通过全公司范围内的特别「dogfood」做出贡献。」
「我们期待着你们拿出内部黑客马拉松的精神提供所有反馈，更多细节很快就会公布。」
这个「dogfood」其实是谷歌内部的「黑话」，意思是在自家产品推出之前，自己人率先使用体验。
此外，劈柴还谈到了让外部用户通过API的形式来使用相同的底层技术——LaMDA，来构建自己的应用程序和产品。
「除了产品的发布和迭代，我们还有很多艰苦和令人兴奋的工作要做。一直以来，我们都在用紧张和专注的态度对待这项工作，这让我想起了年轻时的谷歌。在此，感谢所有做出贡献的人。」
这几个月，ChatGPT可是出尽了风头。
最近AI圈的大新闻，几乎全是ChatGPT搞出来的。
它又是通过谷歌L3工程师面试，拿到18万美元offer；又是给以色列总统写演讲稿；又是被学生拿来写成全班第一的论文，让美国教育界惊呼这个AI该速速封杀；又是参与写作科研论文，引得Nature、Science震怒，发文明令禁止ChatGPT成为作者。
眼看ChatGPT这么火，大家心里都有疑问：谷歌干什么去了？
谷歌此前一直自诩AI界的领头羊。
在2016年，Pichai承诺将谷歌打造成一家「人工智能优先」（AI first）的公司
正如劈柴在博客里所写：「六年前，我们围绕人工智能重新确定了公司的方向。从那时起，我们就一直在人工智能方面进行全面投资。」
早在2014年，谷歌就收购了DeepMind。而OpenAI，是在2015年由Sam Altman和马斯克共同创立的。
更憋屈的是，ChatGPT基于的Transformer是谷歌最先提出的。遮遮掩掩研究了几年大语言模型，结果OpenAI的ChatGPT一发布，风头全被它抢了去，谷歌是真要吐血了。
深度学习三巨头之一、Meta的首席AI科学家LeCun前几日曾锐评ChatGPT「并没有什么创新性」，此言不虚。
Transformer是谷歌的发明。20年前，另一深度学习巨头Yoshua Bengio提出的注意力机制被谷歌用于Transformer，成为了所有语言模型中的关键元素。
另外，ChatGPT所用的人类反馈强化学习（RLHF）技术，也是由谷歌DeepMind实验室开创的。
谷歌之所以起了个大早，赶了个晚集，还是因为在战略布局上太过谨慎。
成也「声誉风险」，败也「声誉风险」
所谓「声誉风险」，是指AI模型的训练数据集来自网络，因而容易让AI语言模型产生错误信息的幻觉，表现出种族和性别偏见，并且重复仇恨性语言。
像谷歌和Meta这样的大厂，因为产品影响着太多用户，对每一步举动都会思虑再三，策略自然不会像OpenAI这样的小初创公司一样灵活。
过度谨慎的结果就是——谷歌肠子都悔青了。
人们永远都会记住，在2022年12月的那一天，是OpenAI的ChatGPT写下了大规模语言模型历史上浓墨重彩的一笔，让全世界人民为了和机器人聊天挤爆了服务器，而不是谷歌。
其实，在OpenAI推出ChatGPT之前，谷歌就早已有了针对对话优化的大型语言模型，比如LaMDA和Flamingo。
并且谷歌早在2020年就推出了26亿参数的端到端神经网络对话模型Meena，据说效果比当时所有其他的SOTA聊天机器人都更合理、更具体。
然而，谷歌还没有把这些成果应用于任何产品。当时他们坚持认为：「声誉风险」是大厂所不能承受的。
在12月初，在ChatGPT刚火时，就有「吹哨人」感受到了危机。
谷歌的大部分收入，都来自于在线广告
曾经的谷歌广告团队负责人Sridhar Ramaswamy表示，ChatGPT再这么火下去，网友们就不会再点击带有广告的谷歌链接了（在2021年，广告业务为谷歌狂挣了2080亿美元，占Alphabet总收入的81%。）
然而，当时的谷歌高管们，还是句句不离「声誉风险」。
不过短短十天后，他们就态度陡变。紧急发布「红色代码」，指示多个团队解决ChatGPT造成的威胁。
12月24日，据《纽约时报》报道，Pichai告诉谷歌团队要转换方向，「ALL IN」AI
这也印证了，谷歌曾陷入了「创新者的困境」。
这个术语是指，对成熟公司来说，很难让它们采用破坏传统市场的新技术或商业模式。然而，当更小、更敏捷的竞争对手进入并接管市场，或许最终会导致成熟大公司的消亡。
现在，ChatGPT终于把谷歌从「创新者困境」中逼出来了。
谷歌自己也承认，在向产品添加LaMDA背后的技术时，公司选择了谨慎行事。
其实谷歌内部对此也有分歧，2020年，谷歌的人工智能道德专家在一份研究草案中，主张要谨慎地使用文本生成技术，有些高管被激怒，最终的结果是两位著名的人工智能道德专家Timnit Gebru和Margaret Mitchell被解雇。
而LaMD背后的研究人员也对谷歌的犹豫感到沮丧。眼看着手中的技术耽搁几年都无法投入市场，他们中的许多人纷纷离开公司，用同样的技术建起了初创公司。
这一切，都逼着谷歌不再瞻前顾后，加快产品的时间表。
ChatGPT，添的就是最后一把火。
忍无可忍，无须再忍
显然，谷歌可不打算把自己搜索引擎界「老大哥」的地位拱手让人。
据统计，谷歌拥有90%以上的市场份额，而必应只有微不足道的3%
既然被逼到这个份上，那就彻底抛掉大厂的「谨慎」做派。今日，它推出了Bard，跟ChatGPT正式对打。
不过，值得玩味的是，劈柴并没有宣布把Bard整合到搜索引擎中。
他展示的示例中，是用底层AI技术来加强传统的搜索，对于那些没有统一答案的问题，谷歌将合成一个反映不同意见的答复。
劈柴还表示，谷歌计划通过API向开发者提供底层技术，就像OpenAI对ChatGPT所做的那样，不过劈柴并没有提供一个具体的时间表。
微软被打了个措手不及
谷歌被逼出招，微软当然不甘示弱。
在劈柴官宣了自家聊天机器人「Bard」之后，微软马上「泄露」消息称，将在第二天举行「重磅发布」——由OpenAI技术加持的必应Bing。
没多久，OpenAI首席执行官Sam Altman就在推特上发布了一张与微软首席执行官Satya Nadella的合影。
可以说是「明示」了这次的活动与OpenAI有关。
根据上周发出的邀请函，微软举办这次活动是为了「与Satya Nadella等人分享一些令人兴奋的项目的进展」。
而谷歌CEO亲自官宣竞品「Bard」的这波舆论攻势，显然是打了微软一个措手不及。
之前一直要求与会者进行保密的「限制」，也在谷歌铺天盖地的宣传之下，被立即取消了。
微软内部人士称，公司计划使用更新版本的GPT（据称是GPT-4）来为用户提供搜索的答案，正如此前报道的那样——「ChatGPT整合进必应，向谷歌宣战！微软联手OpenAI引爆搜索引擎革命」。
就在上周六，融合ChatGTP的必应还短暂地冒了个头，虽然仅仅存在几分钟后就神秘下线，但已经有部分网友尝到了鲜。
此前，微软早已凭ChatGPT打了个漂亮的胜仗，赢得了先机。前不久微软就宣布，再向ChatGPT投100亿美元！
此前先后传出ChatGPT将整合进微软的必应、Office全家桶、Azure云平台、Teams软件等消息，也无一不是炸翻了天。
苹果急忙跟上
微软和谷歌打得火热，在一边的苹果似乎也有些坐不住了。
据彭博社知名记者Mark Gurman称，在OpenAI、谷歌、微软这一系列的AI产品发布之后，苹果于下周在总部举行（原定的）年度内部人工智能峰会。类似于AI版的WWDC大会，但仅限于苹果内部员工参与。
此外，这次的线下活动将会在史蒂夫·乔布斯剧院举行，并同时会通过流媒体的形式向员工播放。可以说，基本上是重启了疫情前举办媒体活动的方式。
不得不怀疑，苹果在今后的公开产品发布会上，也会采用这种方式。
硅谷大厂们各领风骚，Meta却似乎按兵不动，毫无动静。
之前小扎砸了360亿美元，还是没把元宇宙搞出花来，但他曾在12月表明：Meta接下来一年会继续搞元宇宙。
最近ChatGPT的热火朝天，Meta却全无动静。而最近爆出的新闻是，Meta的Reality Labs去年在VR和AR上亏损了137亿美元。
难怪LeCun每天急得在推特上跳脚。
此前早有外媒发文称，ChatGPT，已经把大厂们一个个都逼到了墙角。
人工智能发展的基石，是谷歌、Meta和微软这些大公司搭起来的。
然而现在，锐意进取的小公司正以让人头晕目眩的速度将AI推向大众，打得这些巨头措手不及。
前几日《华尔街日报》曾对六位谷歌和Meta现任和前任员工的匿名采访，ChatGPT获得的关注激增后，也给Meta和谷歌之类的科技巨头造成了压力，让他们不再那么顾虑安全问题。
此前，微软的Tay，Meta的Galatica，都因为内容有毒或者不准确被火速下架。
然而在2022年，我们见证了AIGC元年的诞生。尤其在OpenAI发布ChatGPT之后，生成式人工智干掉谷歌的声音此起彼伏。
而对比惨烈的是，大厂的工程师们却不得不面对，自己费尽心思研究的新技术始终无法作为产品发布的挫败感。
为此，不少大牛纷纷跳到了像OpenAI和Stable Diffusion这样更加灵活的初创公司，而其他的则干脆自己创业，比如Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和Inworld AI等等。
而随着谷歌和Meta这样的大厂开始争相追赶OpenAI，曾经那些批评家和伦理学家们，也会越来越受冷遇。
一位前谷歌人工智能研究员说，从提供一系列直接链接到源材料的答案，到使用聊天机器人给出一个单一的、权威的答案，这将是一个巨大的转变，让谷歌内部的许多人感到紧张。
「现在他们可能认为这对他们的核心业务是一种威胁，所以也许他们应该冒一下险。」
毕竟，在ChatGPT发布之后，也许谷歌意识到，自己从这些模型中赚钱的模式发生了变化——它可以是一种消费者产品，而不仅仅是为搜索或在线广告提供动力。（本文来源于新智元，IT大佬已获得作者授权、经IT大佬编辑发布，文中观点为作者观点、不代表IT大佬观点。）
参考资料：
https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
https://www.businessinsider.com/microsoft-insiders-expect-bing-relaunch-with-chatgpt-maker-openai-tech-2023-2
https://twitter.com/markgurman/status/1622743876334243841
https://www.wired.com/story/meet-bard-googles-answer-to-chatgpt/
https://www.theverge.com/2023/2/6/23588033/google-chatgpt-rival-bard-testing-rollout-features
