对于人类来说，常识是很容易分辨的。但是对于AI来说，常识是一个模糊的东西。我们如何教人工智能(AI)掌握常识？豫园国际mpg的很多科研人员都尝试过，但都失败了。
然而，情况可能即将改变。现在，微软联合创始人保罗艾伦也参与其中。根据《纽约时报》的报道，艾伦向他的非营利性计算机实验室“艾伦人工智能研究所”额外投资了1.25亿美元，使未来三年的预算增加了一倍。我们希望推动豫园国际mpg的相关研究，在该领域取得重大突破。
机器可以模拟人类的任务，只要任务足够具体。他们可以定位和识别物体，攀爬，卖房，救灾等等。然而，人工智能仍然缺乏大多数十岁孩子所拥有的东西：常识。即使是最先进的机器也只能掌握简单的问题和指令。
柳文欢埃齐奥尼说：
虽然人工智能最近进步很多，但是常识对AI来说特别难。目前，没有一个AI系统能够可靠地回答各种简单的问题，例如“如果我把手套扔进垃圾桶，明天它们还会在那里吗？”。
举个例子：2016年，阿尔法狗战胜世界冠军棋手的时候，这个程序不知道围棋是棋盘游戏。
几何公司创始人加里马库斯(Gary Marcus)从人类儿童掌握常识和发展抽象思维的过程中汲取灵感。伦敦帝国理工学院的研究人员专注于“符号AI”，即人们为AI标注一切。目前这两种策略都没能让机器人掌握常识。
