人工智能发现现状如何，中国人工智能现状如何？以下是边肖为您整理的国内人工智能现状，供大家阅读！
中国人工智能现状数据
中国人工智能产业的四大现状；
1.现在处于弱人工智能阶段；2.中国75%的大数据集中在政府手里，其次是BAT3.国际IT巨头都盘踞在硬件基础层，单纯加强计算基本没有机会；4.人工智能的关键在于新算法，从容等待下一个十年。
人工智能的研究是让计算机模仿人类思维的技术，但实际上人工智能领域的普遍共识是人工智能还处于很低的水平。目前大部分系统，包括深度学习神经网络，都没有达到思考的水平。
因为我觉得，严格来说，现在出现的现场项目都配不上“智”字。根据Gartner的2016年新兴技术成熟度曲线，基础项目需要5到10年才能成熟。像自动驾驶这种综合性能要求更高的，预计至少还需要10年才能商用。
如果现有的人工智能行业是分层的；基础层、技术层和应用层，其中技术层是人工智能发展的核心。应用层的产品是否智能，取决于技术层的大脑是否会思考。
以下是亿欧智库绘制的人工智能行业全景图。横轴按软硬件服务分两边，纵轴按基础层、技术层、应用层堆砌开发，其中技术层就是我们说的；人工智能发展的核心。
1.智力低下的时代；
但是现在的情况是技术层的大脑不够聪明。如下图所示，目前计算机只停留在有计算力和感知力的弱人工智能层。想要再往上爬一层，进入强人工智能，计算机的认知能力是必须的，这也是目前人工智能努力突破的点。比如市面上出现的商业智能解决方案的大数据分析，都是人工完成的。在未来，真正的商业智能要求计算机能够进行自动推理和深度学习。
(从另一个层面定义，人工智能=大数据、强计算的新算法；)
2.中国75%的大数据集中在政府手里，其次是BAT
层的基础数据资源集中在政府公共部门手中，占比75%，其次是互联网三大巨头BAT。
人工智能时代，大数据被视为水电煤电的作用，互联网和移动互联网的兴起，将线下分散的信息放到线上进行汇聚。所以在这个人工智能的时代，BAT已经占据了制高点。平台一方面号召各家的云计算，一方面挖人才充实技术研究力量，穿透基础层后自下而上发展。
根据艾瑞咨询给出的测算数据，到2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，年复合增长率约为19.7%。2020年，中国人工智能市场规模将达到91亿元，年复合增长率超过50%。一项新技术的诞生，一定会改写各个行业的格局。早在互联网时代就尝到甜头的BAT，将是人工智能的头号集群。
3.国际IT巨头都盘踞在硬件基础层，单纯加强计算基本没有机会；
在海量数据的基础上，传统的计算架构无法支撑深度学习的海量并行计算需求，因此需要适应新环境的底层硬件来更好地存储数据，加快计算进程。
比如GPU的不断提升，不断提升运算速度。根据英伟达的数据，与传统的双插槽至强pla相比
人工智能的核心应该着眼于技术层的发展，技术层应该着眼于新的算法。可以说，在核心算法领域拥有绝对优势的公司，将在人工智能行业的长跑中赢得最后的胜利。
孩子能说出这其中的利弊，但往往是现实所迫，核心算法的开发周期长，而应用产品的开发周期短。所以国内大部分人工智能创业项目都是侧重于应用层面，做一个集成的工作。
一方面，中国创业浮躁，寻求短时间内变现的途径。另一方面，企业可以依靠应用层创新获得短期的市场机会，但如果要寻求长期的竞争优势，就要求在算法层有深厚的技术储备。十年的时间对于这个过程来说并不算长，一旦他们掌握了算法，就可以很快将优势延伸到应用层。等到那个时候再开发自己的应用产品是很自然的事情。
