在中国经济发展的推动下，人工智能技术也取得了一定的进步。本文首先讨论了人工智能技术的相关概念，然后讨论了如何在电气自动化中应用人工智能技术。以下是边肖整理分享的大学生人工智能论文相关资料。欢迎阅读！
大学生人工智能论文1
在中国经济发展的推动下，人工智能技术也取得了一定的进步。本文首先讨论了人工智能技术的相关概念，然后讨论了如何在电气自动化中应用人工智能技术。
关键词：电气自动化；人工智能；技术
中国图书馆分类号：C35文献识别码：a。
介绍
在经济合理的条件下为用户提供高质量的电能是电力系统运行控制最基本的目标，因此电力系统的规划、监视和控制一直是电力企业关注的焦点。随着社会经济的发展，国家电网的规模也在不断扩大，特别是UHV各地区电网建设的顺利完成，能量管理系统(EMS)的运营商面临着前所未有的压力。在这种情况下，很难保证电力系统安全、经济、可靠地运行。此外，还有一个不容忽视的问题：目前EMS中心的计算机软件主要是数据分析软件，缺乏对电力系统运行中突发事件的智能处理。这一事实使得电力系统的运行控制完全依赖于人工决策，尤其是在事故状态下，对电力系统的正常运行起着决定性的作用。因此，将智能技术引入电力系统，促进电力系统自动化的发展，具有普遍的现实意义。
1.人工智能技术概述
随着社会的发展，各种工程计算的增加，人脑无法承担越来越繁重的科学和工程计算，而计算机可以比人脑更快更准确地计算这些数据。因此，由计算机形成的人工智能技术应运而生。人工智能技术是在1956年的一次会议上提出的。它涉及计算机、心理学、数学、认知科学、哲学等多个学科。它属于自然科学和社会科学的交叉学科，与空间技术、能源技术并称为世界三大前沿技术。人工智能研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能的复杂任务。它主要是通过计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，从而使计算机实现更高层次的应用。人工智能不仅仅局限于逻辑思维，还综合考虑形象思维和灵感思维。另外，数学可以借助数学工具作为人工智能的一门学科。不同的人工智能技术有不同的优势，比如人工智能建模技术有以下优势：自主性、社交能力、反应性、主动性等。在复杂工程系统中使用人工智能建模技术，可以通过对复杂系统中基本要素及其相互作用的建模和仿真，将复杂系统的微观行为和宏观“涌现”现象有机地结合起来。人工建模技术对自身的状态和行为有一定程度的控制，在完成建模和仿真任务时有一定程度的自主性，无需人工干预。人工建模技术能够了解自身的环境，并能对周围环境的变化做出及时快速的反应。此外，人工智能建模技术还可以表现出有意识和有目标的行为。
智能控制理论概述智能控制是随着控制理论的发展而提出的一种控制技术。它的主要作用是帮助解决传统控制方法无法解决的控制问题，特别是对于那些适应性强、不确定性强、非线性强的控制系统。然而，电力系统是一个具有强不确定性和非线性的复杂系统。它包含大量未建模的动态部件，分布区域很广，控制和管理难度很大。同时，随着我国经济、社会、科技的不断发展，传统的调度控制模式已经无法满足时代对电网运行控制的要求。传统的电网控制调度缺乏必要的控制技术和指令设备，存在误操作、误动作等问题。在控制过程中容易发生，影响电网运行效率。为了解决这些问题，电力控制系统中的智能控制应运而生。
2.人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1.人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
虽然科学技术在不断进步，电气自动化控制水平也在不断提高，传统的发展模式也在逐步改进，但与其他行业相比，电气自动化控制仍然需要不断引进先进的自动化科学技术。
随着人工智能技术的引入，电气设备设计从手工绘图中解放出来。利用人工智能技术来设计(如遗传算法、专家系统等。)，大大提高了设计效率和质量，缩短了产品开发周期。
人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用，可以实时采集所有的开关量和模拟量，并根据需要进行处理或存储。人工智能技术还可以模拟电气设备系统运行的实际情况，实时显示电流、电压等实际开关状态，并显示维护功能，自动生成历史趋势图。此外，它还可以监控电气工程中主要设备和系统的运行情况，出现故障时立即报警。人工智能技术还可以限制操作人员的权限，便于各级操作值班的管理。
2.2.模糊逻辑控制技术
对电力系统自动化的影响在智能技术的众多分支中，模糊逻辑控制技术可以说是最简单、最容易掌握的控制技术。从应用效果和范围来看，该技术具有很强的实用性和优越性。目前已广泛应用于家用电器，如电风扇、电磁炉、电饭煲等。这是生活中常见的，由模糊逻辑控制技术控制。而基于模糊逻辑控制技术的电力自动化控制系统具有完整系统的逻辑推理，能够充分表达语言变量，从而达到与人类逻辑相似的性能。2.5综合智能控制技术对电力系统自动化的影响智能技术是一个广义的概念。至今已衍生出专家控制技术、神经网络控制技术等多个分支，各有优缺点，而集成智能控制技术是这些智能技术的综合应用。这种控制技术对电力系统的影响将是全方位的。比如模糊控制技术只适合处理制度化的知识，而神经网络控制技术在处理非制度化的信息方面更有优势。那么，综合智能控制技术可以将这两种技术进行补充和结合，从不同的方面为电力系统自动化提供服务。笔者认为，综合了各种智能技术优点的综合智能控制技术将对电力系统自动化的发展起到更大的推动作用，并将成为今后的主要研究方向。
2.3.线性最优控制技术
最优控制是最优化理论在系统控制中的具体应用。其原理是在一定条件下寻找最适合系统的控制策略，使性能指标最大化或最小化。它在电力控制系统中的应用由来已久。研究证明，最优控制方法可以提高电网远距离输电的输送能力和输电线路的输送质量。但是，由于它只能对功率控制系统中的局部线性模型选择最优策略，其控制功能有限，对于强非线性的功率控制系统的最优控制效果并不理想。在实际应用中，多用于控制电力系统局部的线性模型。
2.4、监控技术
监控技术是电力自动化系统不可缺少的一部分。通过监控，电力控制中心的人员可以实时掌握电力系统各部分的运行状态。随着电力工业的发展，智能监控技术得到了广泛的应用。智能监控技术可以为用户提供数字化的监控界面，用图形和数据实时分析电力系统的运行情况，为控制人员提供决策支持。此外，现代智能监控系统还具有遥控接口、实时报警和遥控锁定等功能。显著提高了电力自动化控制的工作效率，节约了电力企业的人力资源，增强了电力生产的安全性和可靠性，提高了电力系统的自动化水平，适应了时代的发展要求。其智能性主要体现在：在分析电力系统中的高压进线、低压进线和电源切换时，会首先采用分布式分层体系结构，监测各层的温度变化和运行情况。同时，智能监控还可以监测电力系统中的各种远程信号，并将这些信号实时反馈到监控中心。
3.结论。
随着科学技术的不断发展，人工智能技术已经广泛应用于生活和生产中。作为一种高科技手段，它改变了人类的世代和生活方式。人工智能代替传统智能在电气自动化中的应用，标志着电气行业的改革和发展，有效降低了电气自动化的投入成本，最大限度地提高了工作效率，促进了电气自动化的健康发展。
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