人工智能研究处于计算机科学结构的上层。由于之前软硬件条件的限制，长期没有突破。以下是边肖精心整理的中国人工智能论文相关资料，希望对你有所帮助！
中国人工智能论文第一部分
人工智能在景观设计中的应用
1现有景观设计面临的问题
随着人们环保意识的提高，绿化已成为城市建设的重要组成部分，而园林的设计和建设是城市绿化的重要组成部分。景观设计是研究如何用艺术和技术的手段处理自然、建筑和人类活动之间的复杂关系，从而达到和谐、完美、生态良好、风景如画的境界。艺术设计可以通过设计师的艺术素养来很好地完成和提高，但在工程技术方面，会面临很多问题，主要表现在以下几个方面：
1.1由于系统本身的原因，参与设计的人员需要具备非常广泛的知识，不仅要有计算机知识，还要有建筑知识，植物知识等等，这对工程技术人员的要求太高，难以实现。
1.2设计的花园复用性很低。由于不同地区的气候和地形，设计出来的园林体系无法在其他地方复制，浪费了更多的人力物力。
1.3现有的CAD技术只能为客户提供单一的图形，在设计形成之前客户很难看到效果，不利于技术人员与客户的及时沟通。很容易造成设计师和客户想法的偏差，造成损失。
2智能园林系统的设计
该系统完全遵循景观规划设计的流程，通过计算机模拟景观规划设计的各个环节。每个环节既可以独立成为一个孤立的环节，又可以动态关联其他环节的结果，方便了设计者和评审者在各个环节的协作和交接，使园林的设计过程得到迭代修改。
根据景观规划设计的一般流程，本软件分为以下子系统：
2.1项目大纲设置子系统计算机建模的前提是需要项目的基本设置，以确定项目自动生成的基本规则。之后，将收集到的信息输入电脑。需要输入的基础信息包括：建设规模、投资规模、可持续发展、服务对象、地理位置、温度、光照、季风方向等。这些信息会作为全局参数，影响计算机的推理结果。如建筑面积、建筑风格、植被和花卉的选择等。
2.2地形子系统地形子系统的目标是利用输入的地质调查数据根据推理机进行计算，输出目标园的地形设计。首先，需要人工处理的是地质调查，目前还不能用计算机代替。根据勘测工作，可分为前期粗勘和后期精勘。粗略的目的是准备设计初稿进行初审或招标，投入较少的人力获取勘测数据，也是粗略的。详细的目的是为工程施工准备施工图纸，需要对整个现场进行详细的勘测。我们的软件系统可以在粗数据和细数据之间进行平滑转换。输入粗数据后，再次输入精数据，系统会自动细化修正设计结果。这里要输入的调查数据有基地现状图、等高线图、水文分布图、土壤酸碱度分布图等。作为推理机的输入参数。之后的推理时机是指前面步骤输入的基础信息，包括建设规模、投资规模、可持续发展、服务对象、地理位置、温度、光照、季风风向等数据。同时，参考一般园林的基本设计规范和现有其他园林的设计，推导出初步的地形模型。
我们选择规则引擎作为推理引擎。规则引擎起源于基于规则的专家系统，是专家系统的一个分支。专家系统属于人工智能的范畴。它模仿人类的推理，用试探性的方法进行推理，用人类能够理解的术语来解释和证明其推理结论。它可以用来在应用系统中将业务决策者的业务决策逻辑与应用开发者的技术决策分离，并将这些业务决策放在中央数据库或其他统一的地方，以便在运行时进行动态管理和修改，从而为企业保持灵活性和竞争力提供有效的技术支持。简单来说：让程序的业务逻辑通过规则配置来处理。
流口水。NET作为开发中的规则引擎。Drools.NET。Drools的. NET版本，这是一个基于Charles Forgy的RETE算法的开源业务规则引擎。推理的一般规则如下：
R1:输入建设规模、投资规模、可持续发展、服务对象、地理位置、温度，按照一般园林基本设计规范，计算绿地、水体、开放空间、建筑面积、地形改造费用在总造价中的比例。
R2:输入R1等高线图和成果数据，根据景观设计模板数据库计算推荐地形。
R3:使用推荐的地形等高线图和原始等高线图计算总开挖量。用土方定额表，计算费用，是符合投资情况的。
R4:推荐的地形图用于根据景观设计模板数据库划分绿地、建筑、水体和开放空间的区域。
R5:手动调整地形模板、地形设计细节、区域划分等。并把它们代入R2、R3和R4的规则中进行迭代计算，得到满意的结果。
2.3主干道子系统主干道子系统的目的是用地形子系统输出的地形数据生成主干道。地形设计完成后，在开始其他设计之前，首先需要设计道路，避免同时圈定建筑、园林、树木。推理的一般规则如下：
R1:根据建设规模、投资规模、可持续发展、服务对象等。计算道路选择的数据(沥青、水泥、鹅蛋)，费用在总成本中所占的比例等。
R2:根据之前输出的地形，生成推荐的路线图。
R3:道路密度符合园林设计规范。
R4:根据推荐的路线图和道路建设定额表，计算成本，是否符合投资情况。
R5:手动调整路线图，放入R2、R3、R4的规则中迭代计算，得到满意的结果。
2.4在建筑子系统中完成地形和主干道设计后，明确划分了花园区域。接下来，建筑、树木、花卉的设计可以并行进行。为了描述方便，我们先从建筑系统的介绍开始。
该系统的目标是生成花园中建筑物的设计图。推理的一般规则如下：
R1:根据建设规模、投资规模、可持续发展、客户等。推导出设计风格，并计算出工程造价占总造价的比例等数据。
R2:根据之前输出的地形图和干道图，参考R1推导的设计风格和建筑设计模板库，生成推荐建筑设计图。
R3:根据推荐的建筑设计图和建筑定额表计算费用，是否符合投资情况。
R4:手动调整建筑设计图，放入R2和R3的规则中迭代计算，得到满意的结果。
2.5花草树木子系统花草树木子系统的目标是生成园林中花草树木的分布图。推理的一般规则如下：
R1:根据建设规模、投资规模、可持续发展、服务对象、地理位置、温度、光照、季风风向等。推导出树木花卉的选择，并计算出建设成本占总成本的比例等数据。
R2:根据以前输出的地形图和主干道图，并参考来自R1的数据和花木数据库
R3:树木花草的种植位置，参考地质土壤图(酸碱度，地下水位)，推断是否适合种植。如果不适合种植，就推导出是否需要移树移花或者改良地质土壤。
R4:根据花木定额表，根据花木分布图计算成本，是否符合投资情况。
R5:手动调整花草树木分布图，放入R2、R3、R4规则中迭代计算，得到满意的结果。
2.6水电网络子系统的地形、主干道、建筑物、树木花草设计完成后，需要设计与相关路灯、房屋、厕所、喷泉、灌溉等系统配套的供水供电系统。推理的一般规则如下：
R1:根据建设规模、投资规模、可持续发展、服务对象等。计算水电管网系统的建设成本在总成本中所占的比例等数据。
R2:根据地形图、主干道图、建筑设计图、花木分布图等。输出前，生成推荐的水电网络图。
R3:使用推荐的水电网络图，根据水电网络建设定额计算费用，是否符合投资情况。
R4:手动调整水电网络图，放入R2规则和R3规则进行迭代计算，得到满意的结果。
2.7图纸及图表输出子系统需要在完成园林各环节设计后，输出相关图纸进行审核和施工。该系统可以输出的图纸有：
总平面定位图(方格网图)、竖向设计图(土方地形图)、主要断面图、土方平衡表(包括进、挖方总量)、给排水及管网总平面图、主要材料清单、电气总平面图、系统图等。
由于计算机程序处理的优势，输出的图纸和图表具有以下优点：各专业图纸相互一致，可以校直。(2)各专业图纸有准确的联系和连续的关系。快速画图，所见即所得。设计完成后，可以一键导出各种专业图纸，节省排版时间。
3结束语
以上介绍了人工智能在景观设计中的应用。人工智能研究处于计算机科学结构的上层。由于之前软硬件条件的限制，长期没有突破。目前软硬件基础已经奠定，人工智能的研究已经到了一个临界点，科研人员应该更加重视。
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