人工智能系统在许多领域的应用也在推动着人工智能理论和技术的不断发展。以下文章与边肖整理分享的关于人工智能发展前景的毕业论文相关。欢迎阅读！
毕业论文第一部分人工智能发展前景
人工智能的现状与发展
摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。它诞生于20世纪50年代左右，大概经历了四次。第一次是神经网络时代，第二次是弱方法时代，第三次是知识工程时代，第四次是知识工业时代。它以计算机科学、信息论、神经心理学、哲学、统计学等学科为基础。迄今为止，人工神经网络技术和遗传算法已经在工业、军事等领域得到应用。
关键词：人工智能发展；识别率；人脸识别；遗传算法
中国图书馆分类号：TP18文献识别码：A文号：1009-3044(2016)24-0183-02
1智能计算机的发展
1.1人工智能简介
人工智能[1] (AI)是计算机科学的一个分支，属于世界三大前沿技术之一：空间技术、能源技术和人工智能。近几十年来，人工智能发展迅速，在很多地方都得到了应用，尤其是在科学领域。
人工智能源于对人类的模仿，最终目的是为人类服务。但是，就像世界上没有两片完全相同的树叶，也没有两个完全相同的人，就像没有一个服务企业能够满足一个国家人的所有要求一样，人工智能行业会涌现出很多有实力的企业，一些企业会在某个领域形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断企业。国内外的人工智能产业还处于起步阶段，人工智能产业的竞争会随着需求的不断增加而演变。企业也将不断进步和完善自己，以满足和提高公众日益增长的生活质量。
1.2人工智能研究的发展
未来，随着计算机等科学技术的不断进步，人工智能的发展将面临越来越艰难的挑战。在我们的日常生活中，人们对人工智能技术一直抱有很高的热情和期待。但实际上，人工智能技术的进步不仅要考虑软硬件技术的局限性，还要考虑人们对自身能力认识的制约。所以未来人工智能技术会在不断限制的过程中不断突破和成长，从而保持一个渐进的发展。比如人脸识别技术，刚推出的时候，人们对人工智能充满信心，但是当大部分人亲自使用的时候，发现它对人脸的识别率还是不够高；
近年来，人脸识别技术受益于机器学习和大数据，取得了非常可喜的进展。有了足够的人体模型数据，通过提供足够数量的特定人脸模型数据进行针对性训练，计算机就可以达到非常高的识别准确率。但具体案例可以100%识别，公众使用时也不能完全确定能达到同样的水平。对于大量的人脸数据，仍然需要不断整理出系统的统计数据。所以离完美的识别率还有很长的路要走。不仅是人脸识别，OCR、语音识别、机器翻译等人工智能技术在实际应用中也会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会团体，都能以积极包容的态度，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。
人工智能的应用研究有很多可能性。专家系统包含了某一领域的大量专家知识和经验，通过运用人类的知识和解决问题的方式进行推理、总结、判断和求解，能够处理某一领域的疑难问题。人工智能系统在许多领域的应用也在推动着人工智能理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃、最广泛的应用领域之一，涉及社会的方方面面。各种专家系统已经遍布各个专业领域，并取得了巨大的成功。人工智能在计算机领域越来越受到重视。并且在机器人等方面得到了广泛的应用。
人工智能是研究人类智能活动，创造具有一定人类智能的电子系统所能遵循的规律。主要是通过让计算机完成原本需要人类智能来解决的问题。换句话说，就是如何应用计算机硬件和软件来模拟人类智能行为的基本理论、方法和技术。例如，繁重的科学工程和数学计算应该由人脑承担。然而，现在的计算机不仅能高效准确地完成这类计算，而且比人脑做得更完美。所以，今天的社会已经不再把这种计算视为“需要人类智力高强度的复杂任务”。可见，高强度复杂工作的定义是随着人类社会的发展和科技的不断进步而不断变化的，人工智能的具体目标也是如此。一方面通过科技不断取得新的进步，另一方面勇敢地转向更有意义、更艰难的目标。
2人工智能的前沿
2.1智能信息检索技术
如今，智能信息检索技术的发展日新月异。人工智能在信息检索技术中的应用主要集中在网络信息检索上。网络信息检索，即网络信息搜索，是指互联网用户通过特定的网络搜索工具或浏览，在网络终端搜索和获取信息的行为。利用人工智能技术，你可以在大数据的基础上，快速准确地获取所需信息。
2.2遗传算法
遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传机制的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程来搜索最优解的方法。遗传算法从一类问题的可能解的簇中的一个开始，一个簇由基因编码的一定数量的个体组成。每个个体实际上是一个实体，它的染色体有自己的特征。比如决定了个人应该表现出来的外部形态，比如单眼皮。双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的基因组合决定的。因此，从一开始通过表示得到实际的基因编码程序是一种算法。我们通常会简化基因的编码，比如二进制编码。第一代种群产生后，我们遵循优胜劣汰，根据自然规律选择出最好的结果，通过交叉和变异的方式得到一个新的集合。这样就会获得更好更适者生存的种群。
3结束语
人工智能对人类科学来说是一个具有挑战性的课题。想从事这个研究，必须要懂计算机知识，心理学，统计学，哲学等等。人工智能是一门涵盖广泛知识的科学。它包括许多不同的领域，如机器学习、计算机视觉、软件工程、操作系统等。总之，人类科学中人工智能研究的主要目的之一，就是通过一系列的运算，使机器能够胜任一些通常需要人类智慧才能完成的复杂任务。在不同的时代，不同的社会环境，不同的人对这种“复杂性”的理解程度是不同的，每个时代的科学发展也是不同的。希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也能带来很多惊喜。
参考资料：
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