人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能的目的是让计算机像人一样思考。以下文章与边肖编辑和分享的关于人工智能的历史论文相关。欢迎阅读！
人工智能历史论文第一部分
人工智能的历史
人工智能(AI)是一门具有挑战性的科学。从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学。人工智能是一门非常广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。一般来说，人工智能的目的是让计算机像人一样思考。这不是一项容易的任务。如果你想制造一台思维机器，你必须知道思维是什么，更进一步，智慧是什么，它的性能是什么。你可以说科学。
家有智慧，但你绝不会说一个路人什么都不懂，没有知识。你也不敢说孩子没有智慧，但你不敢说机器有智慧。那么智慧怎么区分呢？我们说的话，做的事，我们的想法像泉水一样从大脑流出，那么自然，但是机器可以吗？那么什么样的机器是智能的呢？科学家制造了汽车、火车、飞机、收音机等等。它们模仿我们身体器官的功能，但是它们能模仿人类大脑的功能吗？到目前为止，我们只知道我们顶盖里的这个东西是由数十亿个神经细胞组成的器官。我们对这个东西知之甚少，模仿它可能是世界上最难的事情。
在定义智慧时，英国科学家图灵做出了贡献。如果一个机器能通过一个叫做图灵实验的实验，那它就是智能的。图灵实验的本质是，当人不看外表分辨不出是机器的行为还是人的行为时，机器就是智能的。不要以为图灵只做这一点贡献就会名垂青史。如果你是学计算机的，你就会知道，对于计算机专业的人来说，获得图灵奖和物理学家获得诺贝尔奖是一样的。图灵从理论上为计算机的产生奠定了基础，没有他的杰出贡献，世界上就不会有这种东西，更不用说任何网络了。
早在计算机出现之前，科学家们就希望创造出能够模拟人类思维的机器。在这方面，我想提一下另一位杰出的数学家，哲学家布尔，他和其他杰出的科学家一起，通过对人类思维的数学化和精确化刻画，建立了智能机器的思维结构和方法。今天，我们的计算机所使用的逻辑基础正是他所创立的。
我想学过计算机的人都会对布尔很熟悉，我们所学的布尔代数就是由它发起的。当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具。在随后的几年里，无数科学家为了这个目标而努力。现在人工智能不再是少数科学家的专利。全世界几乎所有大学的计算机系的人都在学习这门学科，学计算机的大学生也必须上这样一门课。在大家的不懈努力下，现在的电脑似乎已经变得非常智能了。在刚刚结束的国际象棋比赛中，众所周知，计算机赢了人的比赛。也许你不会注意到，在一些地方，计算机帮助人们做其他原本只属于人类的工作。计算机以其高速度和准确性为人类发挥作用。人工智能一直是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其他计算机软件也因为人工智能的进步而得以存在。
现在，人类已经将计算机的计算能力提高到了前所未有的水平，人工智能将引领下一个世纪计算机发展的潮流。现在人工智能的发展因为受理论限制还不明显，但一定会像今天的网络一样深刻地影响我们的生活。
全世界对人工智能的研究很早就开始了，但是真正实现人工智能还得从计算机诞生开始，然后人类才有可能用机器实现人类的智能。AI这个英文单词是在1956年的一次会议上首次提出的。之后在一些科学的努力下发展起来。人工智能的进步并没有我们想象的那么迅速，因为人工智能的基础理论还不完备，我们无法解释我们的大脑为什么会思考，这种思考来自于什么，这种思考为什么会产生等等一系列问题。但经过几十年的发展，人工智能正以其巨大的力量影响着人们的生活。
让我们回顾一下随着人工智能的发展，计算机的发展。1941年，美国和德国联合研制的第一台计算机诞生。从那时起，存储和处理信息的方法发生了革命性的变化。第一台电脑的尺寸不算太好。它又肥又嫩。它需要在有空调的房间里工作。如果你想让它处理一些事情，你需要重新连接电线。这不是一个省力的工作。夙千丝。我觉得程序员现在活在天堂。
最后，在1949年，发明了一种可以存储程序的计算机。这样编程程序终于可以不用焊接了，好很多。因为编程变得非常简单，计算机理论的发展最终导致了人工智能理论的出现。最后，人们可以找到一种存储信息和自动处理信息的方法。
虽然看起来这台新机器已经可以实现人类的部分智能了，但是直到20世纪50年代，人们才把人类的智能和这台新机器联系起来。我们注意到旁边那个挺着大肚子的老人。他对反馈理论的研究最终使他提出了一个论断。全部
人类智力的结果是反馈的结果，智力是由不断反馈给身体的动作产生的。我们的厕所就是一个很好的例子。水之所以不会不停的流，正是因为有一个检测水位变化的装置。水太多了，水管就关了，实现了反馈，是一种负反馈。如果连我们厕所里的设备都可以实现反馈，那么我们应该可以用一台机器实现反馈，进而实现人类智能的机械复制。这个想法对人工智能的早期影响很大。
1955年，香农和其他人一起开发了逻辑理论家程序。这是一个树形结构的程序。当程序运行时，它搜索树，寻找最接近可能答案的树的分支，以获得正确的答案。这个程序可以说在人工智能的历史上有着重要的地位，它在学术和社会领域都带来了巨大的影响，以至于我们现在正在采用的很多方法和思想仍然来源于50年代的这个程序。
1956年，人工智能领域的另一位著名科学家麦卡锡(右边的人)召集了一次会议，讨论人工智能未来的发展方向。从此，人工智能的名称正式确立。这次大会在人工智能的历史上并不是一次巨大的成功，但它给了人工智能的创始人一个相互交流的机会，也为人工智能未来的发展铺平了道路。之后，工人智能的重点开始变成建立一个能够自己解决问题的实用系统，并要求系统具有自学习能力。1957年，香农等人开发了一个名为通用问题求解器(GPS)的程序，扩展了维纳的反馈理论，可以解决一些常见问题。当其他科学家正在努力开发这个系统时，右边的科学家做出了巨大的贡献。他创造了表格处理语言LISP，直到现在仍被很多人工智能程序使用，几乎成了人工智能的代名词。时至今日，LISP仍在发展。
1963年，麻省理工学院得到美国政府和国防部的支持，进行人工智能的研究。美国政府除了在冷战时期与苏联保持平衡之外，没有做别的事情。虽然这个目的有些火药味，但是它的结果让人工智能得到了很大的发展。之后开发的很多程序都很抢眼，麻省理工开发了SHRDLU。20世纪60年代，学生系统可以解决代数问题，而SIR系统开始理解简单的英语句子。SIR的出现导致了一门新学科的出现：自然语言处理。20世纪70年代出现的专家系统已经取得了很大的进步。这是人们第一次知道计算机可以代替人类专家做一些工作。随着计算机硬件性能的提高，人工智能能够进行一系列重要的活动，如数据的统计分析、参与医疗诊断等。作为生活的一个重要方面，它开始改变人类的生活。理论上，20世纪70年代也是大发展时期，计算机开始有简单的思维和视觉。不能不提的是，在20世纪70年代，另一种人工智能语言Prolog诞生了，它和LISP一起几乎成为了人工智能工作者不可或缺的工具。不要以为人工智能离我们很远。它在我们的生活中有人工智能的影子，模糊控制，决策支持等等。让计算机代替人类进行简单的智力活动，用人类的解放进行其他更有益的工作，这是人工智能的目的，但我认为对科学真理无止境的追求才是最终的动力。
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