在2023年来说，最为火热的莫过于ChatGPT、微软的GPT-4等人工智能，仅仅用两个来月的时间，就在全球拥有上亿用户，甚至微软的GPT-4被称为“10亿打工人的噩梦”。
与此同时，“中美差距”、“人工智能领域“中国科技公司与 OpenAI的差距”等话题再次掀起。
这也让不少人感到错愕：过去只知道中国在芯片这样的“硬科技”被卡脖子，连人工智能这样的“软科技”也开始落后了？
国内大厂早有布局
其实，在人工智能的研究与发展方面，美国一直处于领先地位。相比之下，中国就显得起步晚了很多。
不过，尽管国内企业研发效果上与ChatGPT还有很大差距，在大模型上的表现也不如OpenAI，但国内大厂在人工智能大模型上的布局早已经开始。
从去年开始，李彦宏就透露出了对生成式AI的兴趣。
去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。有业内人士推测，百度可能从那时候就开始开发“文心一言”。
如今，经过几个月的加班加点，追赶ChatGPT的进度。3月中旬，百度推出的类ChatGPT产品“文心一言”已经对外开放测试，尽管在效果上不如ChatGPT，但也引起了国内用户和企业的积极尝试，数万家企业申请调用API服务，服务器一度被挤爆。
在生成式AI方面，阿里也不甘示弱。2021年，阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6和被称为“中文版GPT-3”的语言大模型PLUG，此后还训练实现了全球首个10万亿参数AI模型。
去年云栖大会上，阿里巴巴推出AI大模型开源社区“魔搭”Model Scope，基于云的基础设施提供“模型即服务”。
腾讯做事一向比较低调，但其实腾讯在人工智能上的布局并不少，时间也不短。
据悉，目前腾讯旗下主要有三大人工智能实验室：优图实验室主打计算机视觉和产业AI应用，WeChat AI专注开发语音AI，AI Lab则专注于基础研究和应用探索的结合。
在2022年，腾讯就对外公布过AI大模型“混元”，其中包含了CV（机器视觉）大模型，NLP（自然语言处理）大模型以及多模态大模型。
不难看出，国内企业在人工智能等相关领域的技术布局并没有落下。
AI落地成果显现
之所以Chat GPT出现在国外，在业界看来，海外大厂有充足的资金以及创新的氛围，更愿意在基础研发上投入，而不那么看重短期的商业效益。
而国内人工智能的发展更为重视应用落地，比如说，腾讯在人工智能领域的每个动作背后，都有相应的落地路径。
就以腾讯2022年财报来看，腾讯就持续探索AI在全真互联场景下的关键技术，推进数字内容生产、生命科学、医疗医药、游戏等行业方向落地应用。
例如，在医疗医药领域，去年腾讯AI就与北京协和医院合作，研发了“便携式智能化手术导航系统”，该系统能够将磁共振、CT等影像发给AI进行学习，构建出一个3D的“透明脑”模型。
透过这个模型，医生就可以精准定位到需要手术的区域，节约了手术导航的配准时间，为病人抢占了宝贵的治疗时机。
腾讯还用AI助力野生动物保护 ，即腾讯与世界自然基金会打造了一个数字平台，通过AI识别，数字平台可以删除追踪录像中的大量空镜头，提升了识别物种的效率，比传统方式节省了50%的人力。
还有，在助力历史研究探索，腾讯AI也发挥了巨大的作用，由于文化断层，许多甲骨文的意思已经在历史中遗失，腾讯借助字形匹配、摹本形成、甲骨缀合、3D建模等AI技术，利用AI的自学能力，探索甲骨文新的可能。
近年来，随着大国博弈的发展，卡脖子等一系列命题的出现，进一步提升了我们对科技创新的重视，可以说是讲科技创新提升到前所未有的高度。
不过，ChatGPT的发展看，面对卡脖子问题，不能只重视芯片、光刻机等硬科技，操作系统、算法模型，全真互联技术等软科技，同样也是科技创新的关键，软硬互促、共生、共进才是未来数字经济的重点。
