现代医疗设备技术复杂、跨多学科。传统开发方式,往往需要等做好实物样机,机电液、控制、监测等集成后,才能发现问题,后期纠错代价高昂。当木已成舟,亡羊补牢的纠错和优化,往往以996和血泪为代价。而如果在刚有算法雏形时,能够所见即所得,获得快速原型,就可以提前发现问题并快速解决。不仅仅是医疗设备,快速原型也可以用于临床试验,将医生的反馈,进行立等可得的设计更新,快速响应临床需求。
本次公开课将以强生旗下爱惜康(Ethicon)吻合器为案例,介绍如何采用基于模型的设计,将原型开发时间从18个月降至3个月,并可几分钟内依据医生反馈,实施设计迭代改进。另外,对于需要人体器官模型,才能与机械、控制构成闭环仿真的医疗器械,如呼吸机、心肺机、血透仪等,以德国万曼(Weinmann)采用基于模型的设计快速开发急救转运呼吸机为例,将介绍“In Silico Medicine“,即使用虚拟人体器官模型,使用计算模型和仿真来开发医疗设备,减少开发时间和成本。
2023年9月6日(周三)19:30-20:30,动脉严选将携手MathWorks,共同举办本次线上直播公开课。本期课程将以《世界500强器械巨头都在用!MATLAB高效实现医疗设备的建模仿真!》为主题,分享MATLAB如何通过快速原型缩短研发周期,降低研发成本。
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1、使用计算模型和仿真来复制人体解剖、生理和生物过程;
2、虚拟人体模型可用于新型医疗器械的设计和测试;
3、制造商使用In silico medicine受益于加速的研发周期,同时确保其产品的质量和安全。
周玲
MathWorks中国区高级应用工程师
周玲,MathWorks中国区高级应用工程师,负责基于模型设计在工业自动化、新能源、机器人等领域的相关应用和推广,包括系统建模仿真、自动化测试及代码生成。曾就职于航天八院和GE研发中心,从事大系统仿真及代码生成的工作。
MathWorks 公司是数学计算软件领域世界领先的开发商。它所推出的 MATLAB 是一种用于算法开发、数据分析、可视化和数值计算的程序设计环境,称为“科学计算的语言”。Simulink 是一种图形环境,可用于对多域动态系统和嵌入式系统进行仿真和基于模型设计。全球的工程师和科学家们都依赖于 MathWorks 公司所提供的这些产品家族,来加快在汽车、航空、电子、金融服务、生物医药以及其他行业的发明、创新及开发的步伐。除此之外,MATLAB 和 Simulink 产品还是基础教学和研究工具,为全球众多大学和教学机构所采用。MathWorks现有超过5000名员工,全球范围内共有34个办公地点。
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