中国投资网 财经 百度世界大会2023:大模型要“卷”技术更要“卷”应用

百度世界大会2023:大模型要“卷”技术更要“卷”应用

编辑 | 虞尔湖

出品 | 潮起网「于见专栏」

10月17日,百度世界大会2023的召开,再次引发了国内AI大模型的热潮。在这次大会上,“AI原生应用”成为高频提及的关键词。

据介绍,AI原生应用,不是简单地重复PC时代软件或移动时代的APP,而得是“AI”原生,没有AI就不存在的应用。AI原生应用至少满足三个条件:第一,能用自然语言交互,这是最根本的变化;第二,能充分利用理解、生成、推理、记忆等,这些过去不具备的技术能力;第三,每个应用的交互都不超过两级菜单。

例如,李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲,发布文心大模型4.0版本时,就现场展示了基于文心一言重构的百度搜索、如流、地图、网盘、文库等十余款AI原生应用,希望能拓展大家的想象力。对此,李彦宏表示:“激发大家一起来做出更惊艳的AI原生应用来”。

各类基于大模型的AI原生应用出现,也让原本看起来高冷的AI黑科技,变得触手可及。百度认为,AI原生应用是当前人工智能技术发展的必然趋势,也是未来企业数字化转型的关键方向。

实际上,百度对技术价值的理解,也符合科技企业界的共识,那就是技术只有实现了应用落地,才能释放其价值。而AI作为目前的前沿技术,同样不会免俗。正如百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在大会上表示:“没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用,基础模型就没有任何价值。”

先进技术为AI原生应用铺路

AI技术的进步,是大模型走向多元化场景应用的重要驱动力。据介绍,自AI大模型热潮席卷全球后,AI大模型也在技术、产品、应用等方面,以“周”为单位快速迭代前进。

继百度文心一言于3月16日开启内测并在8月31日率先向全社会开放后,在这届百度世界大会上,文心大模型4.0也正式发布,并开启邀请测试。据了解,这是迄今为止最强大的文心大模型,它实现了基础模型的全面升级,理解、生成、逻辑和记忆四大能力,都比文心一言的线上版本有了明显提升,李彦宏称,其综合水平与GPT-4相比,已经毫不逊色。

历史和现实证明,所有的技术,包括AI在内,最终目的是服务于人类更美好的生活和社会的发展,不能落地的AI都是空中楼阁。正如文心一言、ChatGPT 和midjourney

一经推出,便因为强大的实用性火遍全球、热度不减,而阿尔法狗打败围棋冠军后风光一时,便很烟消云散。

实际上,百度文心一言正是沿着这样的发展策略,不断升级迭代的。例如,在汽车制造、能源、交通等行业,大模型可以深入核心业务场景,在智能客服、供应链、系统调度等板块创新,促进行业的数字化转型和智能化提升。

尽管大模型可以渗透的行业与领域很多,但是如果只是基础的AI大模型,其价值依然有限。

不过,这并不意味着,AI大模型技术就不重要。相反,作为AI行业的先行者,在百度对AI技术的超前布局下,其技术实力已经走在行业前列。

据百度首席技术官王海峰在“2023百度十大科技前沿发明”发布会上表示:“我们大模型的专利申请量、授权量都是国内第一,深度学习专利申请量全球第一。今天发布十大科技前沿发明,是百度一年来前沿创新成果的集中展现,有超过70%的发明都涉及到大模型和重构创新,我们鼓励培养AI原生思维,踊跃创新AI原生应用。”

由此可见,百度AI大模型的竞争力,也体现在核心技术方面。只是,相比应用,技术永远是地基,而落地应用才是真正的“上层建筑”,而百度显然不会止步于此。

应用为王,百度“卷”技术更“卷”应用

2022年11月底,关于AI大模型的热点轮番刷屏,也让很多技术圈以外的普通网友,空前地认识了AI大模型,更直观的看到了AI技术的应用价值。

彼时,媒体报道称,ChatGPT自发布后的5天时间里,就收获了100万用户,甚至推出仅仅2个月,月活跃用户就成功过亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。

亿万用户对AI大模型产品的青睐,也足以证明AI落地到具体需求场景的巨大价值。一时之间,国内的各种大模型产品也如雨后春笋,而且功能强大、应用场景丰富,而关于大模型的关注热度,也持续至今。

AI大模型的高速发展,离不开以百度为代表的科技企业的推动。例如,为了促进大模型生态发展,百度在率先发布了“文心一言”大模型产品后,也于5月底启动了“文心杯创业大赛”,意在鼓励专注于AIGC、大模型创新应用的创业团队在大模型领域进行创新深耕。

此外,百度还面向开发者推出AI Studio星河大模型社区、插件机制以及文心大模型“星河”共创生态计划。值得一提的是,目前已有500多家生态伙伴通过百度智能云千帆大模型平台使用各类大模型服务,千帆大模型平台上月活企业数超过10000家。

尽管AI大模型是当下全球科技创新的焦点,也是全球人工智能竞赛的主战场。但是正如6月底在世界互联网大会数字文明尼山对话上,李彦宏所言:新的国际竞争战略关键点,不是一个国家有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,这些应用在多大程度上提升了生产效率。

“如果我们能挤上牌桌,获得竞赛入场券,中国将拥有更壮大的数字化产业,数字经济规模将获得巨大增长。”李彦宏如是说。由此可见,想要让大模型发挥其更大的价值,不仅要卷技术,更要卷应用。在这方面,百度显然扛起了“改写竞赛方向”的大旗。

“由内而外”落地,AI原生应用大有可为

按照百度对原生应用理念的坚守,百度升级大模型产品,显然不会止步于技术与产品的提升,而是再次基础上,将大模型的应用价值进一步放大。

正如此前李彦宏在接受36氪采访时,被问到中国创业公司里会不会再出一个OpenAI?他直接回答“基本不会了”,李彦宏坦言:“没有必要再重新发明一遍轮子。”

李彦宏认为,文心大模型在理解、生成、逻辑、记忆这四大能力上的进步,是一切AI原生应用赖以生存的基础。与此同时,相比大模型技术本身,AI在原生应用层,有更大的想象力。

对此,李彦宏信心十足地表示:“在应用层,将会出现全新的、十倍于现在微信和抖音的创业机遇。”。此外,李彦宏认为,AI还可能将会颠覆云计算市场。

实际上,百度AI大模型升级后的强大功能,已经在百度的各个产品与应用场景下,体现得淋漓尽致。

首先,在搜索场景下,李彦宏认为生成式AI与搜索是“天作之合”。更高效率、更高质量的搜索结果,不仅突破了原有搜索应用的边界,更扩大了产品边界,甚至因为AI互动搜索的出现,可以给搜索行业带来颠覆式的代际变革。

其次,百度还推出了国内首个生成式商业智能产品,也即百度GBI。据了解,该产品一旦被职场人熟悉使用,甚至成为“升职加薪”利器,而熟练使用该产品的“打工人”,不仅不会被AI取代,更会增强其职场竞争力。

据了解,百度GBI让职场人做到高效工作的根本在于,百度GBI能在传统商业智能的基础上,更加快速高效的接入企业的数据,甚至能直接听懂总裁的问题,实时执行。

此外,GBI还具备学习能力,企业可注入本行业专业知识,让其为员工所用。基于这些应用,百度GBI甚至可以把商业分析师十几天才能完成的数据分析、撰写报告的工作,缩短到分钟级内完成。

不过,李彦宏针对个人也作出提示,不会面向AI写提示词(prompt,人与机器进行交互的指令语言)的人会被淘汰。李彦宏甚至坦言,“我们都将进入AI原生的时代,一个通过prompt人机交互的时代。”

再次,大模型应用到百度文库,同样给人们带来惊喜。据介绍,融入了大模型的全新百度文库,甚至可以彻底颠覆人们的办公和创作习惯。通过百度10亿优质文档的资源,百度文库也实现了从“内容工具”到“生产力工具”的进化,甚至从服务价值层面,进行了自我革命。

同样被“大模型”赋能的应用,还有百度网盘与百度地图等,例如,百度网盘“云一朵”被称为业界乃至全球首个个人云智能助理。而结合大模型重构后的百度地图,不只是导航,更是人们的出行向导。

肉眼可见的成果是,在9月份的2023百度云智大会上,百度智能云宣布发布“AI 原生应用 Family”,为用户提供 11 款适用于企业通用场景的产品,包括“百度智能云曦灵”“百度智能云一念”“智能客服 unit 平台”“百度智能云甄知”等等。

难能可贵的是,百度除了将AI大模型应用在“自家”的产品与服务商以外,正在大力推动数字技术与实体经济的深度融合。目前应用的领域已经覆盖了制造、能源、电力、化工、交通等实体产业。

以交通场景为例,据李彦宏介绍,今年五一假期之前最后一个工作日,北京城市拥堵指数暴增2.5倍,但在亦庄区域,因为部署了AI全域信控方案,在车流量同样明显增加的情况下,300多个智能路口可以根据车流量自动调节红绿灯,亦庄也成为北京唯一交通通畅的地带。而此后的端午假期的前一天,亦庄也再现了这种“盛况”。

除此以外,用智能巡检降低安全隐患、用智能调度缩短交付周期、用智能决策提升企业效率、智能信控解决交通拥堵等应用也正在走进人们的生活,而大模型正成为新型工业化的重要推动力。

由此可见,百度基于AI大模型,并由内而外落地应用,足以对很多行业带来颠覆式革命。而因此产生的商业价值与社会价值,也不言而喻。而基于AI大模型的原生应用,也将因此大有可为。

结语

作为AI大模型赛道的排头兵,百度以应用价值为导向的发展理念,受到了业内人士的高度赞同。作为该赛道的风向标,百度世界2023,更像是一个展示我国人工智能技术发展进程的世界窗口,在给全球科技进步躬身示范的同时,也给我国的AI大模型发展注入了极大活力。

而在大模型产品越来越内卷、功能越来越同质化时,本次大会李彦宏的观点:“没有构建于基础模型之上的丰富的AI原生应用,基础模型就没有任何价值”,可谓振聋发聩,对我国AI大模型技术的发展走上正轨,更是具有空前的启示甚至指导意义。

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百度世界大会2023:大模型要“卷”技术更要“卷”应用

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