本期会议邀请到来自腾讯云、华为等头部企业的产品与技术资深人士，以及来自波士内等AI创业企业的技术负责人和来自高校的顶级学者，一起深入探讨知识图谱在赋能工业制造的各个环节所面临的机遇和挑战，并进一步了解制造KG的技术发展，以及对应的相关解决方案。欢迎报名！
为工程师提供顶级交流平台 CCFTF第86期 主题 知识图谱赋能智能制造2022年12月13日 19:00-21:00
工业制造正在经历一场数字化转型。围绕着供研产销服全生命周期下的人机物料法环等生产要素都需要通过数智化手段被高效地管理和利用。知识图谱作为认知智能的重要使能技术之一，在工业知识表达范式的统一、缺陷检测与根因分析、工艺优化与智能运维等诸多方面得以应用，并取得了突出的效果。
在此背景下，本期会议有幸邀请到在工业制造智能化深耕多年的方志军教授、来自腾讯云、华为等头部企业的代表，以及来自波士内等AI创业企业的技术骨干，一起围绕制造业知识图谱的构建与应用这个话题，分享工业制造行业大背景下图谱如何助力提质增效，赋能运营精细化升级，应对复杂动态场景下的运维实践，以及聚焦到汽车制造与工艺优化等具体场景下的图谱设计与应用等话题。本次活动旨在搭建一个高水平的多元交流平台，从不同层面为工业场景下的知识图谱建设者，以及更广泛的制造行业图谱应用开发者提供借鉴与参考。12月13日，欢迎报名！
会议安排
CCF TF 知识图谱
特邀讲者
方志军
上海工程技术大学人工智能产业研究院院长
主题：《知识图谱助力制造业提质增效探索与实践》
主题简介：制造业数字化转型的核心目的在于助力制造业提质增效，当前知识图谱应用于制造业中存在领域知识无范式、知识构建不完备、业务决策难协同、知识共享不安全的问题挑战，研究工业领域知识自动构建与推理决策技术，获得最优化的智能决策解决方案成为解决工业制造瓶颈的重要途径。本次报告将探讨工业领域多源异构数据的知识自动抽取与构建、产业链协同的情境自适应智能交互决策、数据与知识共享隐私和信息安全防护等方面的技术进展，并结合知识图谱在航空、装备制造、制药等领域的应用案例，分享知识图谱在研发设计、生产制造、工艺和质量优化等典型业务环节的应用实践。
个人简介：上海交通大学工学博士，二级教授，美国华盛顿大学访问学者，复旦大学眼耳鼻喉科医院特聘教授，博士生导师，CCF/CAAI/CSIG/IEEE/ACM高级会员。国家一流本科专业建设点负责人。
近年来，在 IEEE TIP 、IEEE TSMC 等知名学术期刊上发表学术论文近百篇。先后主持科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目（首席科学家）、国家自然科学基金联合基金重点项目等，担任HHME、ISITC、ICMeCG等数10个国内、国际学术会议的组织委员会主席或共同主席。
黄强
产品总监
主题：《认知创新，助力企业内外部运营网络升级》
主题简介：基于业务知识管理、供应链连接优势，围绕企业内外部交互构建知识图谱智能服务体系，实现企业运营降本增效，从而在商业市场上获取持续竞争力。
个人简介：数据智能产品专家，曾任职于艾瑞咨询、网金控股等企业，设计打造了腾讯云数据智能平台、工业AI平台、工业AI质检平台等多个大型数据智能服务型平台产品，主导多家大型消费企业、装备制造、电子制造、新能源制造企业和金融机构数字化转型设计及数据智能能力升级，帮助企业基于数智化能力构建行业竞争力。
刘明睿
华为解决方案工程师
主题：《运维助手在网络运维ADN演进中的实践》
主题简介：结合电信网络的ADN趋势，介绍华为智能运维助手的功能及应用场景，运维助手在推动SPN网络运维往ADN演进中的应用实践，以及助手的一些未来发展。
个人简介：就职于华为公共开发解决方案部，长期从事电信网络管理系统信息体验设计和开发工作，熟悉电信网运维业务知识和运营商运维流程，对电信网络人机交互的趋势和全方位能力有一定研究，熟悉NLU原理及应用，目前负责ADN网络运维的人机交互体验技术子方向的探索。
方正豪
波士内智能科技有限公司技术总监
主题：《知识图谱赋能汽车制造》
主题简介：波士内公司构建汽车制造工艺知识库，并赋能汽车工艺质量管理、工艺优化的案例介绍。
个人简介：波士内智能科技有限公司技术总监，中国科学技术大学本科，悉尼科技大学硕士，从事图神经网络方向研究，在NLP与视觉AI方向均有较为丰富的工业落地实施经验。加入波士内后负责波士内工业知识图谱构建、构建工具与图谱应用的开发与实施，并主导进行了多个合资、新能源汽车厂的知识图谱结合的项目，涉及领域包括质量预测、售后返修、工艺失效库建设等。联系邮箱：zhenghao.fang@ballsnow.com
SIG主席
王昊奋CCF TF知识图谱SIG主席，同济大学百人计划特聘研究员
个人简介：同济大学百人计划，特聘研究员，博士生导师。全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。负责参与多项国家级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2600余次，H-index达到25。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，上海秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任，上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。
本年度知识图谱SIG最后一场活动安排如下，敬请关注：
参会说明
1、 如报名后无法参加，请及时于活动开始前发送邮件申请取消（联系邮箱：tf@ccf.org.cn），无故缺席将影响下一期活动的参与。
2、活动采用线上模式：腾讯会议。移动端可在微信小程序中搜索“腾讯会议”登录会议，或下载“腾讯会议”APP登录。客户端请搜索“腾讯会议”下载并登录。
3、会议链接和密码将在活动 当天通过邮件、短信通知（活动当天15:00后报名请注意查收邮件）。 可点击腾讯会议链接，输入密码参加。
4、请于活动当天 16:00前完成报名，及时获取会议链接。
5、CCF会员免费参加，非会员99元/次，加入会员可免费参与全年47场活动。
会员权益
会员免费参加CCF TF全年47场活动，为自己的技术成长做一次好投资，用高性价比获取专业知识的绝佳路径！
参会方式
2022年12月13日 19:00-21:00
联系方式
合作单位
*本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。
— 完—
量子位 QbitAI
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