考研数学复习有这样那样的问题：用什么参考书？如何安排和规划？找不到做题的方法怎么办？这些都是考研中常见的问题。我们来看看考研数学相关问题的答案。
关于准备考研的19个问题的回答。
1.考研数学复习市面上或者网上有很多资料：考试大纲，各种文章，真题，各阶段模拟题。那么考研数学复习的基础是什么呢？
基本依据就是大纲和历年真题。考试大纲是命题的基础。考生可以获得考研最基本、最权威的信息，比如考试的范围、要求等。历年真题是所有试题中含金量最高的。通过对真题的分析，可以得到各种信息，比如试题的难度，核心考点等等。
2.能简单概括一下考研数学的要求吗？
我们应该在什么基础上回答这个问题？我觉得是对大纲和真题的分析。从考试大纲来看，考研数学要求考生掌握的程度，分为“懂”、“懂”、“掌握”；从考研真题来看，考研数学的要求可以用三个关键词来概括，即“基础”、“方法”、“熟练”。
3.“基础”、“方法”、“熟练”具体指的是什么？
考生可以选择其中一个真题进行考研，真题可能比较难，比较全面，但是其分解后的考点都在考试大纲规定的考点之内，说明考研数学基础比较重。
那么，打好基础就能轻松应对考试吗？还不够，需要在此基础上总结方法。比如中值定理相关的证明题，很多考生都很头疼。考生掌握了基本内容(闭区间上连续函数的性质、费马引理、罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理)(定理的内容可以完整表达，定理本身会证明)后，直接做真题。他大概是没有概念，不知道往哪个方向想。
从知识理解到应用有一个过程：理解不等于运用，应用有一个方向的问题；应用在哪里？这时候真题的价值就显现出来了：真题是好材料。通过对历年真题的分析总结，可以对真题的具体应用有一个直观的认识，对真题的命题思路有一个全面的了解。也就是说，通过对真题的“总结题型和总结方法”，考生可以知道哪些题往哪个方向去了。以中值定理的证明为例。如果总结到位，可以达到以下效果：如果你得到一个这种类型的问题，一般可以从条件去思考，看看要证明的公式是包含一个均值还是两个均值。如果是一个，我们再来看它是否含有导数。如果包含导数，优先考虑罗尔定理；否则考虑闭区间上连续函数的性质(主要是两个定理；介值定理和零点存在定理)；如果要证明的公式包含两个均值，考虑拉格朗日定理和柯西定理。
4.后期时间怎么安排和规划？
一般来说，考研一个完整的复习周期将近一年；3-12月可分为考研四季：考研春(3-6月)、考研夏(7-8月)、考研秋(9-10月)、考研冬(11-12月)。前三节对应考研数学的三个要求；“基础”“方法”“熟练”。第四季的任务是模拟演练，查漏补缺。
以上是一个大的常规的东西。每个候选人都可以做出自己的评论
6.刚做了两套试卷，感觉不理想。我好像没有很好的掌握“基础”和“方法”，所以被打击了。
李开复说过“挫折不是惩罚，而是成长的机会”。测试结果不理想是人之常情，有被打击的感觉是人之常情。但更积极的态度是把它当成一个提升和晋升的机会。暴露问题并不可怕，甚至没有必要。我们还有充足的时间，我们可以有很大的提高。
你有很多情况。现在发现自己基础薄弱，方法没有完全掌握，其实也知道怎么做了。数学是一门很“老实”的学科。有的文科生可以把自己的知识写出来，没有任何想法，但是数学真的写不出什么东西。所以从零开始，扎扎实实是必不可少的。当然，别忘了“考研之秋”的任务。
7.我的基础还可以。对下一阶段有什么详细的建议吗？就一个“熟练”就够了？
对于基础较好，对高分有兴趣的考生，下一阶段的复习可以在以下三个方面下功夫：适当扩大难度，提高熟练度和准确度。
想要在考场上游刃有余，只做和真题一样难的题是不够的。做一些比真题难的模拟题，可以让考生在再次面对真题的时候感到“简单”。也有考生问能不能推荐一下模拟卷。你可以去网上查一下最畅销的仿真量，市场公认的数据质量不会有错。
8.有时候复习状态不好。有什么好的建议？
网上有很多实证文章，这里就不赘述了。
9.你想浏览整本书吗？很纠结。
有很多质量很好的数学资料，考生不知道如何选择。我的看法是这样的：可以按照权限对数据进行排序，以高数数据为例：《同济六版教材》 《复习全书》各种模拟卷。这样你就可以根据材料的权威性来选择复习资料，看完教材再来复习全书。
书不多，但精华。一个真正的大师可能不会用很多信息，但很可能他用权威信息用得很好。比如教材里有教学大纲要求的基础知识，来龙去脉写得很详细。除此之外，题目中也有一些方法，但是需要整理一下。所以能善用教材的考生水平一定不低。比如《复习全书》已经通过时间考验，质量不错。精华怎么用？肯定一次都不行。我得做两三次。另外，最好是自己做题，而不是光看。至此，刘禹锡《陋室铭》中的那句话就在我的嘴边：山不在高，仙乃灵；水不深，龙是灵.
10.工作后回来考研。之前没有系统复习，现在做题很难。你想从基础开始吗？
建议夯实基础。“基础不牢，地动山摇”。
11.遇到一道题，想了十几分钟也想不出来。我该怎么办？
不能一概而论，要看题目和自己的情况。
从问题的角度可以看出问题的难度和重要性。如果题目本身确实比较难，而你目前基础比较薄弱，可以先放一放，等基础比较深的时候再“复出”；如果题目本身属于核心考点，那真的要多花点时间。两三十分钟也是值得的。其他情况，考生可以相应处理。
从自身情况来看，可以看基础和时间。如果你基础薄弱，挑战难题是不明智的；如果时间充裕，多想想难的问题也无妨，但如果时间紧，还有一些基础考点没搞定，不如把难的问题放一放。
以上策略适用于备考和考场答题。在考场上遇到一时想不起来的问题很正常。建议先放在一边，把能解决的问题做完，再回去琢磨这个问题。这样做的好处是：在
有的同学某道题不会做，不想下去，做后面的题会觉得不舒服。我想提醒这类同学：毕竟我们是在考试，不是在学习。考试的目的是在有限的时间内发挥出最好的水平，取得尽可能高的分数。所以考试是一个“条件最大”问题，我们得不到“无条件最大”的理想解。而学习要花时间去修正每一个点。考试是务实的，学习是理想化的。
12.我是“二战”候选人。总是紧张怎么办？
你为什么不知道？你是否担心错过考点，做错题，或者无法出新题？
如果担心遗漏考点，梳理系统不失为一个好办法。找一些白纸，按照章节和模块，系统整理这部分的知识点、方法和题型。一次复习下来，心里就会有个“底”:考试要求是什么，掌握了什么，没有掌握牢固的是什么。
如果担心自己会做错题，就得分析做错的原因。一般来说，多练习就能解决。不排除心理作用。其实不光是考试，工作生活中的问题都需要自信。自信的人可以完全甚至超越自己的水平。自信从何而来？准备充分，多练习。所谓“尽力而为以待天命”、“改变能改变的，接受不能改变的，用智慧分辨两者的区别”、“积极进取，随性而安”，都是共通之处。我们把能做好的事情做好，就能放下心来。
13.概率论中的矩估计和极大似然估计经常考大题。这一部分不是很好理解，但你可以按照步骤做对。你想花时间去理解它吗？
就像练武一样。内功没有提升，没有融会贯通。但是如果你记得那些动作，这样可以吗？也未必不可能。因为招式也是武术的一部分，遇到低级对手时，跟着招式走往往是有效的。但这是大多数习武者所追求的吗？
答案显而易见。对于备考来说，“理解”和“融会贯通”可以提高考生的内功。排除偶然因素后，深厚的内功是高分的必要条件。
14.线性代数向量部分的定理是抽象的。一定要证明吗？
向量有两部分需要掌握：一是向量的两个核心概念，线性相关和线性表示，线性方程组的关系；另一部分是向量本身有一些定理需要掌握。
第一部分在处理数值向量组的“线性相关”和“线性表示”问题时非常有效。处理“线性相关”问题，将其转化为有非零解的齐次线性方程组问题；处理“线性表达式”问题，转化为非齐次线性方程组解的存在性问题。
后者对考生的逻辑思维能力要求更高。定理的内容要熟悉，大部分定理要证明。比如“由n(n=2)个向量组成的向量组线性相关的充要条件是存在一个向量可以被其他向量线性表示”。这个定理有助于理解“线性相关”概念的含义。另外，这个定理的证明过程中包含了证明一个向量由一个向量组线性表示的思想：求一个包含这个向量和向量组的方程，说明这个向量的系数不为0。
15.线生成是灵活和抽象的。怎么才能把握住呢？
我问过很多考生这个问题：线性代数的知识结构是树形结构还是网状结构？很多同学回答网状结构。首先，考生要掌握大纲规定的每个考点，然后完成“总结题型和方法”的任务(可以自己消化吸收参考资料总结的方法，也可以老师教的方法)。接下来要形成体系，强化重难点。
如何形成体系？把相关知识和核心概念串在一起是个好办法。比如n阶矩阵A的可逆性有几个等价条件？从行列式的角度看，A的行列式不等于0；从向量的角度看，A的列向量组或行向量组是线性无关的；从线性方程组的角度来看，Ax=0只有零解或者Ax=b只有一个解；从秩的角度看，r(A)=n；从特征值来看，A的特征值不包含0；而且从二次型的角度来看，A与A的转置乘法是正的。
还有，要有刨根问底的精神。比如说我们讨论下阶这个概念，让考生百感交集。首先，什么是军衔？线性代数中有两种秩：矩阵的秩和向量组的秩。矩阵的秩是矩阵的非零子形式的最高阶数。矩阵的秩为k是什么意思？能“翻译”。“直接平移”的结论是矩阵的非零子形式的最高阶数是k，只有“直接平移”不足以处理考题，还要“间接平移”:矩阵有k阶非零子形式，矩阵没有k-1阶非零子形式。再想想：如何用rank语言描述前半句话？r(A)=k；如何用rank语言描述后半句？R(A)=k.再想想：这个矩阵包含k ^ 1阶的非零子形式有多少种情况？应该有两种情况：1)矩阵中有k ^ 1阶子形式，但所有k ^ 1阶子形式都为0；2)矩阵中没有k 1阶子公式(例如矩阵是k阶方阵)。这样就能理解矩阵秩的概念，但要达到熟练还需要多做题。p=' '
同样，我们可以一层一层地分析“向量组的秩”这个概念。首先，向量组的秩是向量组的最大线性无关组所包含的向量的个数。什么是极大线性无关群？顾名思义，它是数量最大的线性独立子向量组。但是严格的数学定义是必不可少的。这个地方提到了一个问题：有些同学对抽象的概念很头疼，试图摆脱严格的数学表述，通过举例来理解。这样可以吗？不会吧。例子确实对理解有帮助，但不能代替严格的数学表达式。其实定义理解了，方法也就自然了。考生可以思考相关问题：比如，极不相关群体是唯一的吗？如果不是唯一的，那么它们是什么关系？
也可以继续思考矩阵的秩和向量组的秩之间的关系。给定任意矩阵A，矩阵可以按列或行分块，这样我们可以得到三个秩；矩阵的秩，矩阵的列向量组的秩，矩阵的行向量组的秩。这三个行列是什么关系？结论是相等的。这个结论不需要证明，但是可以用。
16.总觉得概率理解不透彻，难以把握。
从考查的角度来看，如果看历年真题，会发现明显的规律：概率的题是相对固定的，哪些题大，哪些题小，非常清楚。关于概率的常见问题有：随机变量函数的分布，多维分布(边际分布和条件分布)，矩估计和极大似然估计。其他知识题，如随机事件与概率、数字特征等。
从学科角度看，概率的知识结构不同于线性代数，它不是一个网状知识结构，而是一个躺着的树型结构。第一章是随机事件和概率的基础知识。在此基础上，我们可以讨论随机变量，这是第二章的内容。变量对于概率就像矩阵对于线性代数一样。考生也可以看一下考研真题，算上一三的概率考五题。这五个问题的第一句话是“设随机变量X …”，“设总体X…”和“设X1，X2，…，Xn是来自X的简单随机样本”。无论“随机变量”，“总体”和“样本”本质上都是随机变量。所以对随机变量的理解非常重要。在讨论了随机变量之后，讨论它们的描述。分销是
在引入一维随机变量后，通过推广得到多维随机变量。多维分布一般分为三种：联合分布、边缘分布和条件分布。每个分布又细分为分布函数、分布规律和概率密度。我们只是不考虑条件分布函数。本章常考大题，随机变量函数的分布，边际分布，条件分布。然后讨论随机变量的独立性。
它包含了随机变量的所有信息。如果你只关心一些信息，你应该考虑数字特征。关于功能测试的问题。把公式的性质记清楚，多练习。
大数定律和中心极限定理是偏理论的内容，考试要求不高。
数理统计是概率论的应用。其中大题是参数估计(矩估计和极大似然估计)，小题是常用统计量及其数值特征、三种统计分布、正态总体条件下统计量的特殊性质。
17.我经常看会议，但是一做就会发现问题：要么是卡了，要么是做的慢。原因是什么，如何解决？
这是考生普遍存在的问题。看一下会显示考生对基本考点和基本方法有一定的了解；但是你一动手就有很多问题，说明要么是考生理解不好(考试要求考生对考点有一定深度的了解)；如果你做得慢，说明你不熟练。
那么如何解决呢？我认为我可以在两个方面下功夫：理解和熟练。如果理解不透彻、不到位，可以通过听课、看书、做题来解决；如果你已经懂了，但是还不熟练，那就要多练习，多做题。
18.数一二三，数字高的都是大头。高数命题有什么规律吗？
根据2014年真题分析，发现高数命题有以下规律：
1)重点考查对数1和数理3的特有知识。数字的独特知识是什么？大模块包括空间解析几何、多元积分(三重积分、曲线积分、曲面积分)；数字三的独特知识包括经济应用和数列(相对于数字二)。比如2014年真题，切平面方程、斯托克斯公式、曲面积分考了一号；第三，检验边际收益和幂级数求和展开。
2)考察考生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。说白了就是个实际问题。比如上面说的数字三的经济应用，数字二得到了形心和质心。前者是导数的经济应用，后者是定积分的几何应用。
3)考点全覆盖。这提醒考生不要心存侥幸，不要忽视二级考点，要做好全面的复习。这和抓住重点并不矛盾。这里可以把马克思主义哲学的基本原理运用到研究生政治中：全面复习，重点辩证统一。
19.为什么做题这么重要？你看不到更多吗？
我经常问同学两个问题。你也可以试着回答这两个问题。
1)考研数学更像高考数学，还是更像奥数？大部分同学觉得这就像高考数学。我也同意这个回答。因为都是标准化测试，所以也是通用方法。
2)大家都是高考过来的。你见过这两种学生吗：基本上什么题都不做，光听，结果高考数学考得很好；我没有听课，却埋头做题。结果高考数学考的很好？大部分学生认为自己没见过第一种学生，但第二种学生是有的。我也这么认为。原因也不难：如果考试的形式是这样的，监考老师坐在那里问：“Cl
