ZetaChain发布女巫攻击识别报告，基于无监督AI和机器学习所进行

Odaily星球日报讯 ZetaChain发布公告，其与SocialScan合作，基于无监督AI和机器学习进行了女巫攻击识别，分析了超130万个钱包，超30万个钱包被识别为潜在的机器人。ZetaChain列举了三个关键模式：欺骗性资金钱包、具备一致性的Bot活动、跨链Bot欺诈。 此前消息，ZetaChain公布创世空投分配详情，总共3150万枚ZETA将分发给逾80万名ZetaLabs用户和贡献者。快照日期为2023年8月20日。