中国投资网 科技 大语言模型卷起新风口,创业者怎么办?抢跑!做应用

大语言模型卷起新风口,创业者怎么办?抢跑!做应用

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中国必须有自己的大语言模型

人工智能“奇点”出现,新一轮技术革命也开始了,谁跟不上谁就会被淘汰。

ChatGPT绝对不是一个简单的聊天工具,而是一个想象空间无限的平台。

跟之前人工智能训练模型不同,也绝对不是机械地给出搜索答案,ChatGPT是通过一个上千亿参数的大语言模型,把人类的信息和知识都进行了理解和训练,且模拟了人脑对知识的储存,使得它真正的像一个“人”。

斯坦福大学研究显示,人类独有的“心智”,比如同理心、情绪、意图等等,已经出现在ChatGPT背后的AI模型上。而且,ChatGPT的“心智水平”还在不断进化,GPT3版本相当于7岁儿童,GPT3.5版本就相当于9岁儿童。

人工智能数据训练的另一个话题就是,数据安全。

不仅是ChatGPT,还是其他人工智能产品,数据安全就是最大的挑战。尤其是最近几年,中美科技摩擦日益升级,数据安全就更加重要。

因此,当下中国面临一个困境:一方面,以ChatGPT为代表的大语言模型技术革命大趋势出现,跟不上就会落后,必须拥抱这个趋势;另一方面,数据安全就是国家安全,这个底线没有任何退让的余地。

所以,中国一定要有自己的大语言模型。谁做出中国版,谁就是一个英雄。

更何况,目前ChatGPT还不对国内用户开放,而且ChatGPT的训练语言以英语为母语,中文的处理效果比较差,这也需要中国推出自己的ChatGPT。

目前,国内最受期待的大语言模型是百度推出的“文心一言”,现在正在做一些相关功能的内测,3月16日将正式发布。

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技术已经突破,关键是生态建设

在ChatGPT和文心一言诞生之后,国内外都将出现一个新的产业趋势,这已经在移动互联网技术时代演绎过了。

苹果2007年6月推出了第一代iPhone,2008年7月推出iPhone 3G并向第三方开放App Store。谷歌2007年11月研发改良了Android系统,随后公布了Android的源代码,2008年9月发布首款运行Android系统的手机T-Mobile G1。

在iPhone和安卓出现后,雨后春笋般出现一大批新的应用、新的类别的应用,共同掀起了整个移动互联网革命。

从移动互联网技术革命诞生,我们就可以发现3个特征:

因此,我们可以判断,在新一轮人工智能革命中,ChatGPT不会成为唯一垄断的产品,在中国或其他地方也一定也会出现类似的产品。

ChatGPT底层支持技术虽然很重要,但更重要的是平台的生态建设,并且一定会诞生一批伟大的公司。

苹果系统和安卓系统里面,最常用的应用并不是巨头玩家做出来的,而是新公司涌现出来的,因为这些公司更没有包袱,他们只是利用ChatGPT和文心一言的大语言模型能力,生成一批新的东西。

国外有先例,比如聊天机器人DoNotPay旨在帮助用户解决法律问题,12大类,150项业务,3美元每月,比如两年里处理16万张停车罚单,还能写离婚文件、航班退款、与客服扯皮取消订阅等。

ChatGPT火了后,DoNotPay还对其进行了新的法律训练,实现AI将通过耳机,指导被告在法庭上辩护。这也刚获得美国律师协会的支持。再比如,Jasper.ai结合ChatGPT能力,通过AI帮助企业和个人写营销推广文案。

这些企业已经在利用ChatGPT的大语言模型能力,做一些极具创新性的产品,并且切切实实的提升了自己的服务能力。

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创业者怎么办?抢跑!做应用

新一轮技术革命已经到来,对于中小科技企业,以及众多创业者来说,该怎么做?

从战略上讲,创业者应该去做基于类似ChatGPT和“文心一言”平台上的应用。

创业公司应该聚集起来抓好机会,就像移动互联网刚起来的时候,大家围绕ios和安卓做应用的架势,要学习围绕ChatGPT和文心一言这样的大语言模型做应用,占未来应用的窗口机会。

最直接的原因就是,并不是每家公司都有实力做平台的,这需要强大的资金和人才支持。

都知道ChatGPT强大,但是你知道它是谁开发的吗,它有多费钱吗?

《ChatGPT团队背景研究报告》显示,ChatGPT研发团队绝大多数成员拥有名校学历,成员最集中的前5大高校是:斯坦福大学(14人)、加州大学伯克利分校(10人)、麻省理工学院(7人)、剑桥大学(5人)、哈佛大学(4人)和佐治亚理工学院(4人)。

先不说中小企业请不起这样的顶级人才,即便这些人才免费给你用,代码开源给你,你也做不出来ChatGPT,因为它太耗钱了。

根据国盛证券估算,今年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT,对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU,因此它的初始投入成本就高达8亿美元,每日的电费都在5万美元左右。

数据训练更费钱,据估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。对于一些更大的LLM模型采用同样的计算公式,训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

这种动辄千万,甚至上亿的,对于以谷歌等全球科技大企业而言,百万至千万美元级别的训练成本并不便宜,更别说小公司了。

另外一个原因是,做应用是中国企业的强项,做应用一样能够成为伟大的企业。

美国底层技术强大,移动互联网技术革命发源于美国,但是中国企业擅长做应用,所以移动互联网技术革命在中国推向高潮。

在移动互联网时代,苹果和安卓是两大基础平台,但他们并非两家独大,把鱼从头吃到尾,在两个基础平台上面诞生了许多强大的公司,市值达到几千亿,甚至上万亿。

以ChatGPT为代表的人工智能革命也一样,它打开了另一个世界的大门,市场规模十分庞大,没有哪家企业能够垄断利润,做应用也一样能够成为伟大的企业。

从战术上讲,创业者应该及时调整方向,获取先发优势。这是快鱼吃慢鱼的游戏,谁先卡位谁就是赢家。

就像抖音出现以后,第一批直播网红抢占流量先机,迅速成为该领域里的头部大号。等各个领域里的头部大号都把流量瓜分完了再入局,想要成为头部大号就相当困了。

所以,创业者不要犹豫,赶紧入局卡位。

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