中国投资网 科技 GPT-4王炸上线!这些概念股又要翩翩起舞了?

GPT-4王炸上线!这些概念股又要翩翩起舞了?

可能有些朋友是从媒体平台的解读了解GPT-4,没有看过发布会实录,下面我们先把OpenAI GPT-4 发布会直播速记呈现一下(已经看过的朋友请自动略过):

2023 年 3 月 15 日 04:00-04:25

在过去的两年里我们一直专注于交付 GPT-4,首先是重建我们的整个训练堆栈,实际训练 模型,然后看看它能做什么,试图找出它的能力和风险并与合作伙伴合作,以便在真实世界的 场景中测试它,真正调整它的行为,优化模型使其可用。

一、文本的总结和加工

所以今天我们将向大家展示 GPT-4 的亮点,如何真正充分利用它,把它作为一个好工具和 好伙伴。我首先展示第一个任务。GPT-4 可以做到但 3.5 没有做到。复制我们 Blog 文章的部 分内容,并粘贴到交互界面上(如下图) ,GPT-3.5 和 GPT-4 具有相同的 API 接口和交互界 面, 你向模型解释应该做什么。我们把这些模型做得非常容易控制,所以你可以给它提供任何 你想要的指令,无论你想要什么。模型将很好地遵守它。在未来,它将在非常可靠地操纵模型 方面变得越来越强大,模型将作为助手返回消息。

第一个任务是文章的总结, 这是一篇文章变成一个句子,但每个单词都以 G 开头, GPT-3.5 甚 至没有尝试, 就放弃了任务 (对于 GPT-3.5 如果是非常生硬的文章,也许可以成功) 。而 GPT-4 能够很好的完成这个任务。

By GPT-3.5

By GPT-4

因此,我展示了对现有文章的总结,GPT-4 也可以在不同的文章之间灵活地总结归纳共同点, 我把昨天新闻上的文章复制到同一个对话中。这是一篇关于 PyneCone 的文章, PyneCone是一 个 Python Web 应用程序开发框架, GPT-4 会怎么进行总结?“两者都专注于使技术更易于访 问,用户更友好”。如果我们这不够深刻, 模型可以随时给出一些反馈。

我现在要求把 GPT-4 博客文章内容变得押韵一些,结果是这样:

二、代码生成

我们有一个开源评估框架 (Eval) ,它将帮助我们进行指导,所有用户可以了解模型功能并将 其提升到一个新的水平。接下来向您展示如何使用 GPT 4 进行构建 (代码生成) ,我们要做的 是构建一个 discord 机器人,我将实时构建它,并展示流程和调试。它的工作是先用伪代码把 东西写出来,然后再实际写代码。这种方法非常有助于将问题分解成更小的部分。这样就不会 要求它一次就想出一个超级难的解决方案。这也使得它非常容易理解。(这里有一个问题,这个模型的训练截止到 2021 年,这会导致 GPT-4 智能生成代码时不清楚有什么新的接口和模 块,但我们可以通过指令进行调整)

需要注意的一点是,随着时间的推移, Discord API 已经发生了很大的变化,特别是有一个功 能在该模型经过训练后发生了很大的变化,GPT-4 不知道使用的是哪个版本的 Discord API。让我们再试一次,确保我们理解代码在做什么。

现在出现第二个问题,是它不知道我在什么环境中运行。你可以对模型说,我正在使用 Jupyter,我想让它工作修好它,这也没有问题。

三、图像描述

GPT-4 不仅仅是一个语言模型,也是一个视觉模型。事实上,它可以灵活地接受任意图像和文 本的输入,就像文档一样。你可以问任何你喜欢的问题,能详细地描述一下这个图像吗?模型 能够抓住这个系统的很多不同部分, 进行详细的描述 (我们必须做的一件事是我们必须让系统 更快,这是我们正在努力优化的事情之一) 。接下来我们将接受观众的请求。这是一个 Discord 应用程序界面的屏幕截图,可以看到 GPT-4 非常详细地描述了界面,谈到所有的对话 内容和时间,观众的发言顺序,并描述了许多通知消息和渠道中的用户。

GPT-4 的一个新特点是上下文长度,32,000 个 tokens 是我们目前支持的上限。该模型能够灵 活地使用长文档,这也是我们仍在优化的东西。如果你真的对长文感兴趣,请告诉我们。我们 想看看它能解锁什么样的应用程序。

四、图像-文本-网页生成

我再给你们看一个例子,这里有一个很好的手绘的笑话网站模型。我们尝试让 GPT-4 去自动生 成网站的原型图。GPT-4 实现从图片中提取文字信息并输出到 HTML,我们自己仍在寻找新的方 法来使用它,并将与合作伙伴合作。我们将从那里开始扩展,但请耐心等待,因为我们需要一 些时间才能真正让每个人都能使用它。

五、复杂推理(税务)

GPT 不是税务专业人士,但理解一些密集的内容是很有帮助的,能够辅助解决问题,并在你无 法解决的时候处理事情。现在我告诉它,它是税收 GPT,我贴上了大约 16 页的税法。还有一 个关于 Alice 和 Bob 的问题。他们曾经结过婚,这是他们的收入,他们在联合申请。那么第一 个问题, 2018 年他们的标准扣除额是多少?

模型快速得到了标准答案,并且可以阅读它的解释。通过要求模型详细说明其推理, 我们没有 读过税法,现在也明白这是怎么回事。现在计算他们的总负债,这个模型在心算方面做得很 好,GPT-4 拥有许多非常灵活的原始功能,你们可以在此基础上尝试各种可以增强这些系统的方法。

以上是速记内容。

据了解,与此前的版本相比,GPT-4具备强大的识图能力,文字输入限制也提升至2.5万字;GPT-4的回答准确性也显著提升,还能够生成歌词、创意文本从而实现风格变化。同时,GPT-4在各类专业测试及学术基准上也表现优良。例如在模拟律师考试中,GPT-4得分约为前10%——击败了90%人类,而ChatGPT背后的GPT-3.5得分约为倒数10%。

OpenAI表示,已经与多家公司合作,要将GPT-4结合到他们的产品中,包括Duolingo、Stripe和KhanAcademy。GPT-4模型也将以API的形式,提供给付费版ChatGPTPlus的订阅用户。开发者可以注册,用它打造应用。微软此后表示,新款的必应(Bing)搜索引擎将运行于GPT-4系统之上。

从整体而言,GPT-4实现了多重能力的跃升。

若GPT4转向多模态,未来输入输出可能出现图像、视频等形态,有望打开下游千行百业应用空间。自然语言处理(NLP)只是大模型的应用领域之一,未来大模型的输入输出可以不仅限于文字,虽然当前影响力最强的ChatGPT是NLP模型,还可以包括图像、视频等多种形式,成为多模态模型,例如OpenAI的绘画AI模型DALL-E2,在AIGC界引起过巨大反响的Stable Diffusion等等。

如果真的大规模运用,这绝对是解放人类生产力的好事!

人类已经多少年没有解放生产力的技术性突破了?正是因为缺乏解放生产力的技术性突破,经济蛋糕不能做大,内卷就成为了必然。内卷对谁都没有好处。

有些朋友说精准度不够,但瑕不掩瑜,GPT提供的结论可以经过人工把关后再进入应用状态。

有些朋友担心自己的工作被取代。这个问题可以换个角度这么想:能被取代的,迟早都会被取代,不是GPT,就是TPG。难道不应该趁此解放,内驱自己的创造力,用学习和精力去做更有意义的事情吗?尸位素餐有什么意义呢?浪费生命而已。

ChatGPT这个东西,它也不是石头里蹦出来的猴子,在公之于众之前,是有以往的技术铺垫的。

这个技术铺垫,不仅是海外在做,国内也有人在孜孜以求地埋头干事。不管技术水准能不能跟得上,国内多家AI公司和科研机构都在做关于相关技术产品和应用。

除了百度的文心一言,就在3月14日晚,港股AI龙头企业商汤科技(00020)发布了多模态通用大模型“书生2.5”,拥有30亿参数,支持问答、识图、以文生图等,在自动驾驶和居家机器人等通用场景下,“书生2.5”可辅助处理各种复杂任务。据悉,“书生”由商汤科技、上海人工智能实验室、清华大学、香港中文大学、上海交通大学于2021年11月首次共同发布,并持续联合研发。

腾讯相关负责人日前表示,目前在ChatGPT和AIGC相关方向上已有布局,专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发,基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备,将进一步开展前沿研究及应用探索。据内部人士介绍,产品侧腾讯已推出混元AI大模型,完整覆盖NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。腾讯表示,随着AIGC兴起,未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成、文生图等领域的持续升级。

阿里达摩院牵头推出魔搭社区ModelScope,社区首批上架超300个模型,其中中文模型超过100个,覆盖了视觉、语音、自然语言处理、多模态等AI主要领域,覆盖主流任务超过60个,均全面开源并开放使用。

谈及投资,腾讯和阿里这样的巨头由于体量太大,不单独列出。影响比较大的可能标的,具体来看一看:

百度集团-SW(09888):

文心一言(ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。文心一言是基于百度文心大模型技术产生的生成式对话产品。根据IDC的报告,“文心大模型+飞桨深度学习平台”创新了人工智能研发应用范式。目前,文心大模型结合技术发展趋势、产业实践,发布36个大模型,包括 NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、跨模态等基础大模型,生物计算等领域的任务大模型,以及与行业头部企业或机构共建的11个行业大模型,在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域落地。

文心一言的前身是百度的文心PLATO对话生成模型,在Transformer结构的基础上,基于隐变量和角色建模,针对上文生成多样化的回复。

商汤科技(00020):

未来AI大模型能力很有可能是与算力深度绑定,以AI云的模式提供给客户调用,这或将成为行业的主流模式。

商汤在AI云上已有前瞻布局。商汤拥有国内强大、稀缺的人工智能底层基础设施SenseCore通用大装置,在此基础上,2022年上半年临港AIDC正式启用,设计算力峰值为3740P,是亚洲最大的智算中心之一。算力与算法的能力进一步夯实了公司的竞争壁垒,目前公司已将AI基础设施以AI云的方式提供给第三方使用,主要服务科研、城市及商业、智能驾驶等客户。

AI云将进一步推动公司商业模式升级。得益于前期技术积累与充足的资金储备,我们认为商汤具备潜力成为平台型公司,有望通过在特定场景中提供基础大模型的方式获得收入,进而使其商业模式得以升级与重塑。

玄武云(02392):

目前玄武云AI实验室在行业大数据、多模态感知等底层技术方面都所有涉猎和储备,已形成了一定的技术竞争力。同时,通过自研建设AI平台,可有效支撑玄武云智慧CRM生态产品体系,并依据其客户实践需求来完善业务全流程的AI赋能,通过数智化解决方案帮助客户实现降本增效,助力业绩增长。

以玄讯智慧100、玄瞳智慧冰柜等产品为例,玄武云的自研AI平台在消费品行业的产品,已经实现了包括SKU识别、视频识别、细粒度识别等20+场景的AI赋能。同时,通过可视化后台,系统也会自动匹配业务形成辅助业务管理的报表、终端消费洞察的数据,辅助市场决策,通过这些数智化的手段,帮助品牌商解决员工效率、产品质量、管理混乱等多维度存在的问题。

从技术方面具体来看,玄武云已开发了基于机器学习、深度学习、图像分割和光学字符识别、(OCR)的计算机视觉相关的人工智能识别引擎,以及基于数据智能、可于人工智能摄像头内使用的智慧决策算法,基于上述能力,玄武云的AI赋能产品目前每天能够识别四百万余张图片,处理超1000个人工智能识别及数据智能决策项目。

旷视科技

自2011年成立的12年来,一直致力于构建万物互联的AI基础设施,聚焦消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景。根据美国机构ZetaAlpha基于2020年、2021年和2022年每年被引用次数最多的100篇论文最新数据显示,已发表AI论文高引用转化率的排名中,旷视排名全球第二,仅次于OpenAI。

2022年,旷视科技推出了“AIoT生态合伙人计划”,面向行业ISV、区域ISV、产品方案商,共建AIoT生态、共研AIoT产品、共助AIoT产业落地。

另外,在办公软件领域,金山系如果结合多模态GPT,有望深化用户在流程/事务/知识/创意/协作型等多类工作事项上的智能办公体验,同时支撑产品打开客单价提升空间;

在教育学习领域,科大讯飞将以AI学习机率先落地类ChatGPT技术,有望在作文辅导、口语学习方面实现跃升。

在传媒、游戏和安全领域,创梦天地、当虹科技等具有视频AI建模能力,或能有所落地。

不过,现阶段也只能这么泛泛地讨论,也不能穷尽所有相关企业,最终是骡子是马,要拉出来遛一遛才见真章。

至于那些大肆鼓吹上下产业链的,听听故事就好,变现还早。昨日稿件中提到,Chat GPT概念最后谁在裸泳,迟早有见光的一天。

来源:智通财经APP

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