中国投资网 科技 文心一言云服务下周定档, 互联网大佬如何看大模型应用前景

文心一言云服务下周定档, 互联网大佬如何看大模型应用前景

3月20日,百度智能云宣布将在3月27日举行新品发布会,发布系列文心一言云服务和应用产品。不同类型的企业可以依据自己需求,选取相应的云服务和产品,方便、快捷、低成本地构建自己的模型和应用。

百度方面透露,截至3月20日下午13点,文心一言发布4天,已有21家企业完成首批签约合作,申请文心一言API调用服务测试的企业已有10万多家。目前,个人用户可以进入文心一言官网参与排队试用。企业用户可以进入百度智能云官网,申请预约文心一言API接口调用服务测试。

可以看出,比起文心一言在个人用户的使用率,百度更重视其在企业端的推广速度。南都记者梳理发现,互联网大佬也更关注AI大模型的产业应用前景,如任正非在近期的发言中强调关注AI大模型在工业、农业社会的应用,李彦宏提到大模型将带来云计算、行业、应用三大机会。

任正非关注AI大模型在工业、农业社会的应用

华为任正非在近期座谈会中提到,“未来在AI大模型上会风起云涌,不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%,98%都是对工业社会、农业社会的促进,AI服务普及需要5G的连接。”

任正非表示,大家要关注应用,尤其是工业、农业社会的应用,模型的应用有时比模型本身还有前途。“但是我们公司除了会做AI的底层算力平台,应用平台不是我们的选项。我们公司别的都不会,所以我们只好聚焦在这方面,为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。底层平台会开放这点是徐直军(华为公司轮值董事长)对我讲的设想,在2%的平台贡献里,我们占一点点就行。ChatGPT对我们的机会是什么?它会把计算撑大,把管道流量撑大,这样我们的产品就有市场需求”。

李彦宏大模型带来云计算行业应用三大机会

AI市场爆发性的需求增长,将释放出前所未有的、指数级的商业价值。李彦宏预测,大语言模型将带来三大产业机会。

第一类是新型云计算公司,其主流商业模式从IaaS变为MaaS。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务。未来,更多会看框架好不好、模型好不好,以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。

文心一言将通过百度智能云对外提供服务,帮助企业构建自己的模型和应用,农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域,效率都会因此大幅提升,并在每一个行业快速形成新的产业空间,助力数字中国的实现。李彦宏预告称,百度智能云将于近期举办新闻发布会,主题围绕文心一言的云服务和应用产品,既有公有云服务也可以做私有化部署。

第二类是进行行业模型精调的公司,这是通用大模型和企业之间的中间层,他们可以基于对行业的洞察,调用通用大模型能力,为行业客户提供解决方案。这方面,百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域,发布了10多个行业大模型。

第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司,即应用服务提供商。李彦宏断言,对于大部分创业者和企业来说,真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型,这很不现实,也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务,这可能才是真正的机会。目前,基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景,已经涌现出很多创业明星公司,可能就是未来的新巨头。

“我们相信,人工智能会彻底改变我们今天的每一个行业。AI的长期价值,对各行各业的颠覆性改变,才刚刚开始。未来,将会有更多的杀手级应用、现象级产品出现,将会有更多的里程碑事件发生。”李彦宏说道。

360周鸿祎ToBToC并行占据应用场景

3月19日晚间,360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在民生证券的电话会议中再次谈及文心一言和ChatGPT。周鸿祎表示,算力不是最关键的问题,场景和数据是关键

“关键的东西,第一是数据,有知识量的数据做训练,聊天的语料不包括知识,ChatGPT中文语料占了不到5%,大量知识在外文期刊里面,只用中文训练语料是不够的。很多机构说用了很大的参数,但是不敢拿出来说,大概率是数据不够。还需要人类的强化反馈学习和调优,激发GPT理解人类的查询意图,这个是问题的关键。”周鸿祎称,“还有个很重要的是场景,搜索引擎一直在做NLP,自然语言处理,大家都在跟踪使用,搜索引擎在获取海量数据方面有优势。我们和百度抓取的网页在千亿万亿的规模,需要清洗垃圾网页进行工程化的索引。我们搜索引擎要抓取英文的维基百科和语料,对于我们是现成的。初创公司可能会卡在工程化的初始阶段,这个对工程化的要求比较高。还有人工标注的调优,微软做了很多贡献。微软帮助OpenAI占据了很多的场景,下一步可能会把teams(视频会议)等TO B的场景做结合。”

谈及应用场景,周鸿祎表示,ToB和ToC并行。“360也在做TO B,我们的机会是,中国企业不接受公有云,希望有个私有化部署的GPT和数据。未来每个企业可能有自己的大脑。只做垂直行业的训练肯定是不行的。我们离GPT还有24个月到36个月的差距,第一个版本能做到几百亿参数的模型的时候,做到GPT的六成的功力,做到企业内部是够用了。TO B和TO G端是有大量的机会的。面对中小企业端,我们打算推出生成式AI的办公套件和应用。OpenAI找了100家垂直的SaaS公司,会专门训练垂类的应用。”周鸿祎称,To C我们有大量的使用场景,浏览器加上AI插件变成AI个人助力。

此外,周鸿祎表示,360不会和百度一样做芯片、模型全覆盖的平台,“微软这么强大也是只做应用,OpenAI用的框架也是行业通用框架。我不认为产业链全都做了是好事。我们坚定地沿着transformer框架把模型干到千亿。首先是要占据应用场景。”

采写:南都记者 马宁宁

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