研究：AI 公司面临训练数据枯竭危机，高质量数据将在 2026 年前耗尽

据站长之家 11 月 14 日报道，澳大利亚麦考瑞大学的信息技术法学教授 Rita Matulionyte 在《对话》杂志的一篇文章中指出，AI 研究人员近一年来一直在敲响数据供应告急的警钟。根据去年 Epoch AI 人工智能预测组织的一项研究，AI 公司可能在 2026 年前耗尽高质量文本训练数据，而低质量文本和图像数据的枯竭时间可能介于 2030 年至 2060 年之间。 对于数据饥渴的 AI 公司来说，使用由 AI 模型生成的合成数据进行训练可能并非可行的解决方案。研究表明，训练 AI 模型使用 AI 生成的内容可能导致模型内在的畸形效应，使输出变得混乱和怪异。面对这一潜在问题，除非出现大规模人类内容农场，否则解决方法可能在于建立数据合作伙伴关系。这意味着拥有丰富高质量数据的公司或机构与 AI 公司达成协议，交换数据以换取资金。