Meta 研究员 Martin Signoux 对 2024 年 AI 做出 8 大预测

据新智元 1 月 1 日报道，Meta 的研究员 Martin Signoux 对 2024 年 AI 做出了 8 大预测： 1. 人工智能智能眼镜蔚然成风。随着多模态技术的兴起，领先的人工智能公司将加倍努力开发人工智能可穿戴设备。还有什么比眼镜外形更适合承载人工智能助手呢？ 2. ChatGPT 之于人工智能助手，就像谷歌之于搜索一样。2023 年，ChatGPT 开始大放异彩，Bard、Claude、Llama、Mistral 和数以千计的衍生产品相继问世。随着产品化的继续推进，ChatGPT 将不再是这个领域的唯一参考标准，其估值也将面临修正。 3. 大模型模型再见，多模态模型你好。LMM 将不断涌现，并在多模态评估、多模态安全、多模态这个、多模态那个的争论中取代 LLM。此外，LMM 是迈向真正通用人工智能助手的垫脚石。 4. 没有重大突破，但各方面都有改进。新模型不会带来真正的突破（GPT-5)，LLM 在本质上仍然有限，而且容易产生幻觉。我们不会看到任何飞跃，使它们在 2024 年可靠到足以「解决基本的 AGI」。 5. 小模型（SLM）已经出现，但成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。量化技术也将大大提高，从而推动消费服务的设备集成浪潮。 6. 开源模型击败 GPT-4，开源与封闭之争逐渐平息。回顾过去 12 个月开源社区的活力和进步，很明显，开源模型将很快缩小性能差距。 7. 基准仍然是一个难题。没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。相反，我们将看到一系列改进（如 HELM）和新举措（如 GAIA），尤其是在多模态方面。 8. 与现有风险相比，存在的风险不会引起太多讨论。虽然 X 风险成为 2023 年的头条新闻，但公众讨论将更多地关注与偏见、假新闻、用户安全、选举诚信等相关的现有风险和争议。