据站长之家 1 月 4 日报道,斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为 WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了 97.3% 的事实准确性,远远超过了 GPT-4 的 66.1%。此外,WikiChat 还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
斯坦福利用维基百科训练出大模型 WikiChat,性能领先 GPT-4
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