谷歌研究团队推新 AI 方法 SynCLR，从合成图像和字幕中学习视觉表征

据站长之家 1 月 5 日报道，Google Research 和 MIT CSAIL 近日共同推出了一项名为 SynCLR 的新型人工智能方法，该方法旨在通过使用合成图像和字幕，实现对视觉表征的学习，摆脱对真实数据的依赖。据介绍，该方法通过三个阶段实现，包括合成图片字幕、生成合成图像和字幕，以及训练视觉表征模型。研究结果表明，SynCLR 在图像分类、细粒度分类和语义分割等任务上表现出色，显示了利用合成数据训练强大 AI 模型的潜力。