气象预报和每个人的生活都息息相关。如果说明天的天气会影响你穿什么衣服、去哪里，那么一周后的天气预报，可能影响你是否会出差、活动方是否适合举办大型体育赛事。
近期，华为云推出了高分辨率全球AI气象预报系统：盘古气象大模型▲华为云盘古大模型全球气象实时预测它有哪些技术优势？研发团队如何提高AI气象预测精度？AI大模型产业化已经发展到什么程度？ 那么，要如何打造一个可以更精准地进行全球气象预测的AI大模型呢？ 目前，盘古气象大模型能够提供秒级的全球气象预报 以这两点为突破口，盘古气象大模型的研究团队首先通过3D Earth-Specific Transformer “简单来说，我们的世界是三维的，过去，我们是将三维的数据交给二维的神经网络来处理，所以会存在不足。具体来说，2D模型难以捕捉不同大气高度下气流团之间的相互作用，而且2D模型难以掌握一般只在3D空间中完全表述的天气过程（如辐射和对流）的规律。现在我们开始尝试用三维的神经网络去处理气象的数据，能得到更精准的结果。”田奇说道。 同时，盘古气象大模型可以更好地预测更细小的气象特征变化，从而帮助气象学家获得更准确的气象结果，以及从事相关气象研究。 盘古气象大模型的出现，弥补了气象预测在中长期预测的不足之处，推动了国内中长期的预测发展，实现了在该领域的“国产自研”。以“高价值、大场景”为主要标准 “我们希望通过大模型做一个底座，在上面‘长’出很多应用。就这些场景来讲，如果解决一个场景，就可以快速到不同地方复制解决相关问题，这些就是高价值、大场景的领域，值得我们去关注。”田奇补充道。 近年来，预训练大模型的出现让行业与AI快速结合成为了可能，企业在通用大模型的基础上进行行业知识的微调后，可以快速训练出一个好用的行业模型，支撑不同企业的个性化定制需求。这也是这几年人工智能领域一个新的动力来源。大模型也从实验室的“工具”，成为一个触手可及的服务、一项人工智能的基础设施。▲AI的发展历程 田奇提到，华为云在整合了大模型的研发和落地经验后，还组织专家团队，撰写了《预训练大模型白皮书》。“我们希望将自身对大模型的洞察毫无保留地分享给业界，通过梳理大模型的关键技术点，提供一种通用的标准，实现大模型的标准化和产业化。我们希望大模型能够逐渐成为AI的‘操作系统’ 盘古气象大模型的成功，不但代表着AI大模型正在走向产业“深水区”，而且也是国内科技自立自强的的案例之一，弥补了国内在中长期气象预报的不足之处。 AI大模型正成为今年最热门的话题之一。正如田奇所说，AI大模型正在成为AI的“操作系统”，在此基础上，AI大模型可以充分发挥AI的生产力，并衍生出各种不同的AI工具，推动数字化产业化转型。 本文转载自公众号：智东西 关注@华为云，了解更多资讯
▲华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇
▲3D Earth-Specific Transformer架构
