人工智能的发展已经成为人们关注的热点，那么人工智能发展的现状如何呢？下面是边肖为您整理的人工智能现状，供您阅读！
浅谈人工智能的现状
“AlphaGo”以一场深度学习和理性思维的博弈战胜人脑，直接将人工智能再次推到聚光灯下。随着基础算法、智能硬件和网络条件的发展和成熟，人工智能在经过长时间的探索后，似乎看到了“展翅”的曙光。
目前R&D难以实现，传统企业不使用数据，大型互联网公司的数据无法相互共享，因此存在“数据黑洞”。同时，基础算法研究与应用场景、商业化等环节存在一定程度的脱节，具体产品没有大规模成为现实。
对于行业未来的发展，百度表示，要进一步拓宽现有技术的应用场景，通过M&A合作，形成AI领域的软硬件结合。比如以人脸识别技术为例，目前识别准确率可以达到99.7%，可以进行一些成熟的商业推广。百度目前正在乌镇试点人脸识别系统，用于取火车票。预计2017年至少有100多个景区可以配备这样的刷脸技术。
像“BAT”这样的大公司，专注于通用架构层面，即通过深度挖掘数据量，优化底层算法，提供多场景或通用的人工智能平台。“其他创业团队可以在细分领域取得突破，比如可穿戴设备、智能医疗等。
算法的研究没有止境，只能在商业开发中不断优化。作为市场主体，关键是要找到有市场价值的产品作为技术的突破点，平衡基础研究、技术迭代和市场开发的权重。
目前，人工智能企业的主要应用领域有：
个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、管家和护送机器人)
安防(智能监控、安防机器人)
自动驾驶领域(智能汽车、公共交通、快车、工业应用)
医疗健康(医疗健康的监测和诊断，智能医疗设备)
电子商务(仓储物流、智能导购、客服)
金融(智能投资、智能客服、安全监控、金融监管)
教育(智能测评、个性化辅导、陪伴孩子)
这些领域的特点是：一是相关专利多；二、应用场景“土”但刚需；第三，可供选择的领域不多。
比如一个购票APP买不到直达车的时候，可以智能的给出一些中转方案，非常好。
