人工智能的发展是人们关注的话题。这是边肖为你编写的关于人工智能发展的文章，供你阅读！
人工智能的前景
机器人学是人工智能研究的另一个分支，它越来越受到重视，包括对操作机器人设备的程序的研究。该领域研究的问题从机械臂的最优运动到实现机器人目标的动作序列规划方法。
(1)人工智能的长期研究目标
人工智能最近的研究目标是建造智能计算机来代替人类从事脑力工作，即使现有的计算机更聪明、更有用。根据这个近期的研究目标，我们把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能也有其长远的研究目标，即探索人类智能和机器智能的基本原理，研究如何用自动机模拟人类的思维过程和智能行为。
根据计算机的特点，我们有理由相信，在不久的将来，人工智能实体将首先在精确思维能力上超越人，然后在模糊思维能力上超越人。因为创造力是个性的产物，更高的创造力不是靠复制吸收经验就能产生的，而是需要通过个性化的学习才能获得，不是短时间能完成的。所以人工智能实体在创造力上超越人还需要很长时间。人工智能实体的创造力一旦超过人的智力水平，也可以远远超越人。
(2)存在的问题
这个长期目标远远超出了计算机科学的范畴，几乎涉及到自然科学和社会科学的所有学科，因此还存在很多问题，主要表现在以下几个方面：
1.宏观与微观隔离：一方面，哲学、认知科学、思维科学、心理学所研究的智力水平过高，过于抽象；另一方面，人工智能逻辑符号、神经网络、行为主义所研究的智能水平太低。这两个方面相距太远，中间还有很多层面没有研究，无法做到宏观和微观有机结合，相互渗透。
2.是大脑系统在全局和局部之间分裂人类智力的整体效应，具有丰富的层次和多面性。但是，象征主义只是抓住了人脑的抽象思维特征；联结主义只是形象地模仿人的思维特征；行为主义关注人类智能行为的特征及其进化过程。它们有明显的局限性。只有从多层次、多因素、多维度和全球视角来研究智力，才能克服上述局限性。
3.理论和实践与大脑的实际工作脱节，宏观上我们已经知道很多；但是情报是如此的多变和不可预测，以至于很难整理出一个清晰的线索。微观上，我们对大脑的工作机制知之甚少，这使得我们很难找出其中的规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是一些人的主观猜测，即使能在某些方面表现出‘智能’，也是相当成功的。
上述问题和其他问题表明，人脑的结构和功能比人们想象的要复杂得多，人工智能研究面临的困难比我们估计的要大得多，人工智能研究的任务比我们讨论的要艰巨得多。同时也说明，要从根本上认识人脑的结构和功能，解决面临的问题，完成人工智能的研究任务，就必须找到并建立人工智能的更新框架和理论体系，为人工智能的进一步发展奠定理论基础。
至少经过几代人的不断奋斗和多学科的共同研究，基本可以解开‘智能’之谜，使人工智能理论达到更高的水平。
