人工智能是最近的热门研究课题。本文从人工智能的部门、角色、禀赋、系统等方面，重点探讨了人工智能可能具有的情绪约束功能，以实现人工智能技术的良好发展，避免“情绪泛滥”带来的一些严重后果。以下是边肖整理的《人工智能对生活的影响》论文的相关资料。欢迎阅读！
人工智能对生活的影响论文1
摘要：人工智能是近年来的研究热点。本文从人工智能的部门、角色、禀赋、系统等方面，重点探讨了人工智能可能具有的情绪约束功能，以达到在人工智能技术发展良好的同时，不会因为“情绪泛滥”而造成一些严重后果的目的。
关键词：人工智能情感约束
中国图书馆分类号：TP18文献识别码：A文号：1007-3973(2013)001-085-03
1导言
人工智能产生于20世纪50年代。经过长时间的发展，取得了很大的进步，已经渗透到社会生活的许多领域，如语言处理、智能数据检索系统、视觉系统、自动定理证明、智能计算、问题求解、人工智能编程语言、自动编程等。随着科技的不断发展，今天的人工智能不再只是简单的模仿和逻辑思维能力，人们越来越期待人工智能能够帮助或代替人类从事各种复杂的工作，强化人的思维功能、行为功能或感知功能。这就要求人工智能具有更强的情感识别、情感表达和情感理解能力。一般来说，为了让人工智能更能适应外界的变化，需要赋予它们相应的情感，以便能够应对这个不可预测的世界。
在赋予人工智能“情感”的过程中，有很多问题，无论是科技方面的，还是社会学方面的。在这里，本文只讨论社会学基本问题之一：“人工智能的情感约束问题”，即重点讨论如何约束赋予人工智能的情感，使其不至于“情绪泛滥”。情感是指一种特殊的思维方式。人工智能有了情感之后，问题是：人工智能的情感是人类赋予的，人工智能本身并不创造或控制自己的情感。如果赋予人工智能的情感类型不合理，或者赋予的情感程度不恰当，就可能造成“情感泛滥”，导致一些灾难性的后果。比如人工智能有情感的时候，如果人类管理不当，可能会导致人工智能反过来伤害人类。虽然目前只能在一些科幻作品中看到这种情况发生，但谁也不敢保证这种悲剧在未来的某一天是否真的会发生。
第二章简要回顾了人工智能情感的研究，第三章初步探讨了如何抑制人工智能情感，最后一章总结了全文。
2人工情感发展概述
随着科学家对人脑和心理系统的深入研究，越来越确定情绪是智力的一部分。人工情感是以人类自然情感理论为基础，结合人工智能、机器人学等学科，对人类情感的过程进行建模，以获得单纯理性思维难以达到的智能水平和自主性的研究方向。目前研究者的研究方向主要在四个方面：人工情感建模、自然情感机器的识别与表达、人工情感机制。其中对人工情绪机制的研究难度最大，研究人员最少。
目前，人工情感已经在教育教学、医疗保健、家庭辅助、服务等行业得到了应用和发展。教育教学的一个典型例子是德国人工智能研究中心开发的三个程序：将情感模型和人格特征引入虚拟剧场、虚拟市场和对话代理，帮助开发儿童的想象力和创造力。保健的典型方面是家庭保健和护理方向。例如，Lisetti等人开发了一种用于远程家庭健康护理的智能情感接口，该接口使用多模态情感识别手段来识别患者的情感状态，并输入不同的媒体和编码模型进行处理，从而为医生提供关于患者的简明而有价值的情感信息，以进行有效的护理。服务机器人的典型例子是瓦莱丽，这是卡内基梅隆大学发明的机器人接待员。当瓦莱丽的面部图像出现在一个可以旋转的移动屏幕上时，它可以为游客提供一些关于天气和方位的信息，还可以接听电话和回答一些问题。而且瓦莱丽有自己的个性和爱好，情感表达丰富。当然，这些只是人工情感应用领域的几个典型例子，人工智能情感的潜力依然巨大。
虽然人工情感的研究取得了一些成果，给我们带来了很多惊喜和好处，但由于情感的无限复杂性和情感与行为之间的复杂关系，人们对其运行机制的认识还不成熟，使得人工情感的研究仍然面临评价标准、情感道德约束等诸多问题。因此，必须清楚地认识到，对于人工情感的计算乃至控制机制，目前还没有成熟的体系。
3情感对人工智能的制约
如上所述，如果任由人工智能“情绪泛滥”，很可能会造成严重后果。为了使人工智能技术更好地发展，并将智能和情感恰当地结合起来，我们有必要思考如何引导或限制赋予人工智能的情感。
3.1根据情感水平
可以根据人工智能的等级赋予情感，比如低级人工智能不赋予情感，高级人工智能赋予其适当的情感。众所周知，人工智能是一门交叉学科。要正确理解和掌握人工智能的相关技术，人们至少要同时了解计算机科学、心理学和哲学。首先需要建立这样一个观点：人工智能的出发点不是计算机科学而是人类智能本身，也就是说技术不是最重要的，在此之前，首先要解决思想问题。但是，人工智能容易出现问题，因为在这方面没有严格的或可测量的控制。从哲学的角度来说，量变最终会导致质变。现在是科技飞速发展的时代。不排除这种量变会导致人工智能机器人质变时代的到来。到那时，后果不堪设想。所以现阶段要限制人工智能的情感禀赋。
根据维纳的反馈理论，人工智能可以分为高低两个层次。较低层次是智能人工智能，主要具有适应环境和自我优化的能力。高层次是情感人工智能，其输入过程主要模仿人的感受，输出过程模仿人的反应情绪。据此，我们可以将机器人分为通用机器人和高级机器人。通用机器人是指没有情感，但具有一般编程能力和操作功能的机器人。那么，对于一般的机器人，我们可以通过程序严格控制它的行为，没必要给他情绪。对于高级情感机器人，我们适当赋予一些情感。但是，即使是这样一部分高级情感机器人，在赋予人工情感时，还是需要考虑到一些可能带来的潜在危害，所以要慎重。3.2根据角色的情感
也可以根据人工智能机器人的不同角色，有选择地赋予不同类型的情感。人类与机器合作比任何一方单独工作都更强大。正因为如此，人类要善于与人工智能机器合作，发挥人机合作的最大优势。随着计算机硬件、无线网络和蜂窝数据网络的快速发展，现在的时代是人工智能发展的绝佳时期，这使得人工智能机器人可以处理许多以前无法完成的任务，也使得一些全新的应用不再局限于研究实验室，可以在公共渠道为所有人服务。人机合作也会成为一个大趋势，他们会以不同的角色和我们合作。或者作为工具、顾问、工作者、宠物、伴侣或其他角色。总之，我们要和这些机器建立合作关系，然后一起完成任务。当然，这是一种理想状态。要做到这一点，首先我们人类需要改变现有的思维模式：这些机器不再是工具，而是平等的服务提供者。
比如一个机器人在照顾老人或者小孩的时候，我们应该给它更多的正面情绪，而不是负面情绪。否则，如果机器人的负面情绪被激发出来，对于这些老人或者孩子来说，危险是很大的。但是如果把机器人作为一个保安，我们可以赋予这个角色的机器人一些负面情绪，这样对那些不守规则的访客或者小偷会有一定的威慑作用。总之，在我们赋予这些智能机器人情感之前，我们必须仔细考虑这些情感的程度和类型。与其肆无忌惮地赋予他们理所当然的权利，不如根据分工和职能赋予他们限制性的情感约束，从而达到安全的目的。
3.3约束赋者
对人工智能的情感给予者进行约束，提高给予者自身素质，并进行定期考核，为每一个被赋予情感的人工智能确立责任人。
纵观人工智能技术的发展历史，可以发现很多事故都是人为因素造成的。比如第一起机器人杀人案：1978年9月的一天，在日本广岛，一个机器人正在切割钢板。突然，电脑系统瘫痪，机器人伸出巨臂将一名工人活活送到钢刀下，切成肉块。
此外，一些研究人员可能因为利益的诱惑，将人工智能用于不正当的领域，或者人工智能技术落入不法分子手中，被他们用来实施危害人类、危害社会的犯罪活动。它还被用于所谓的“智能犯罪”。任何新技术最大的危险是人类失去对它的控制，或者它落入那些试图用它来对付人类的人手中。
所以，为了减少这些人为造成的悲剧，我们需要约束这些研究者自身。比如通过相应的培训或者定期的思想政治教育，或者理论知识的学习和建立定期的考核制度来保证这些专家的素质，或者加强人工智能事故的调查机制，出现问题时可以立即对事故方进行询问等等。并通过这样一系列强有力的硬指标，达到减少人为因素造成悲剧的目的。
3.4制定相应的规章制度，管理AI情感的发展。
目前世界上还没有一部普适的法律来规范人工智能的发展。然而，1939年，俄裔美国作家阿西莫夫在他的小说中描述，工程师在设计和制造机器人时，可以通过增加一个安全装置来有效地控制机器人。这就提出了从技术上预防机器人犯罪的思路。几年后，他对这种技术装置提出了伦理标准的三条道德法则：(1)机器人不得伤害人类，或者在看到人类受到伤害时袖手旁观；(2)在不违反第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给出的任何命令；(3)在不违反第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己。这个“机器人道德三定律”展示了一个在道德忧虑的基础上，如何解决人工智能中有害人类因素的道德原则。虽然被很多人诟病，但它的主动性是被认可的。这个规律虽然只是小说家提出来的，但也代表了很多人的心声，值得借鉴。
人工智能的情感约束呢？显然，没有相应的法律法规对其进行规范。那么，在赋予人工智能情感上，我们只能更加小心。比如可以制定一些应急预案，预防一些可能的后果，也就是如何及时处理问题。另外，在运营管理上也要更加用心。也希望随着科技的发展，能在不久的将来出台一个相应的规章制度，规范人工智能的情绪管理，使之更加准确合理。
4结束语
人工智能情感研究的目的是探索情感在生物体中的作用，开发增强计算机或机器人的自主性、适应性和社会交互能力的技术和方法。不过目前来看，虽然这方面的研究可能技术上已经成熟，但是人工智能情感毕竟是对人类情感的模拟，这是一个非常复杂的过程。本文试图对人工智能发展中可能遇到的问题进行有益的探讨。但不可否认的是，还有很长的路要走，但对于人工智能的发展来说，不可否认“100%情感机器人”可能迟早会出来。
下一页，分享关于更好的人工智能对生活的影响的论文。
