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关于人工智能的论文1
人工智能的应用研究
[摘要]人工智能是相对于人的自然智能而言的，即用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某种“机器思维”。介绍了人工智能的应用研究领域，重点介绍了人工智能在各个领域的应用和贡献。最后，建议继续开展人工智能理论的研究。
[关键词]人工智能；智能检索
中国图书馆分类号：TP39文献识别码：A文号：1006-0278(2013)05-158-01
一、人工智能概述
人工智能是相对于人的自然智能而言的，即用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某种“机器思维”。作为一门学科，人工智能研究智能行为的计算模型，开发具有感知、推理、学习、联想、决策等思维活动的计算系统。并解决需要人类专家来处理的复杂问题。
二、人工智能的研究热点
随着计算机速度的不断提高，存储容量的不断扩大和价格的不断降低，许多以前无法完成的任务现在都可以实现。目前，智能接口、数据挖掘、agent和多agent系统是人工智能研究的三大热点。
1.智能接口技术就是研究如何使人与计算机方便、自然地交流。为了实现这个目标，要求计算机能够理解单词、语言，甚至翻译。这些功能的实现需要知识表示方法的研究。目前，智能接口技术已经取得了令人瞩目的成就，字符识别、语音识别、机器翻译、自然语言理解等技术已经开始投入实际应用。
2.数据挖掘是从大量不完整、随机的应用数据中提取隐藏的、潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究已经形成了三大技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。
3.主体系统是具有欲望、能力、选择等精神状态的实体，具有一定的自主性。主体试图自主、独立地完成任务，并能通过规划与环境互动以达到目标。多智能体系统主要研究逻辑上或物理上分离的智能体之间的协调智能行为，最终实现问题求解。
三、人工智能的应用领域
(1)解决实际问题
下棋程序是人工智能的一大贡献。这个程序中使用的一些技术，比如向前看几步，将复杂的问题分解成较小的问题。
(2)逻辑推理和定理证明
逻辑应该找到一些方法来关注与大型数据库相关的事实，并在新信息出现时纠正证明。寻找一个定理的证明或反证，不仅需要根据假设进行推导的能力，还需要大量的非正式工作，包括医学诊断和信息检索，这些都可以形式化为定理证明问题。
(3)自然语言处理
自然语言处理是人工智能在实际领域应用的典型例子。经过多年的努力，这一领域已经取得了显著的成果。目前该领域的主要课题是：如何在计算机系统中注入大量的常识，以生成和理解基于话题和对话场景的自然语言。
(四)人工智能在企业管理中的应用
刘在文章《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到了人工智能在企业管理中的应用。要搞清楚人类智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，做好智能软件的开发。
(E)人工智能在电子技术中的应用
沈先庆提出，要把人工智能和仿真技术结合起来，硬件
人工智能技术也被引入计算机网络领域。计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术。随着网络的飞速发展，各种入侵手段层出不穷，单靠传统的防范手段已经不能满足实际需要。将人工智能技术应用于网络安全管理领域，大大提高了其安全性。马秀荣等人在文章《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》中具体介绍了如何将人工智能技术应用于计算机网络安全管理，起到了很好的安全防范作用。
(6)人工智能在建筑行业的应用
人工智能已应用于建筑规划、排水、建筑工程管理等行业。例如大连理工大学的李等。利用LM神经网络对建筑结构的节点损伤进行识别，通过测量位移来预测节点损伤。史汉昌，清华大学等。开发了城市污水处理厂日常运行故障诊断专家系统。该系统采用正反向混合推理机制，并采用故障树的形式向用户揭示知识库中的知识组织形式，便于用户维护系统。现已在北京某污水处理厂使用。
四。结论
综上所述，人工智能广泛应用于各个领域。考虑到人工智能良好的发展和应用前景，我们应该更加努力地研究人工智能的理论，使其更好地为人类服务。
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