为深入探索Chat-GPT对医疗健康领域的影响和变革，2023年9月21日，由S创、动脉网联合主办的S创上海2023医疗科技之夜在上海西岸美术馆顺利举办。
本次活动核心聚焦于Chat-GPT浪潮下AI对医疗健康领域的变革与影响，大会共邀请了6位在Chat-GPT方向有着资深实践和洞察的嘉宾，他们分别来自腾迈医药、耀乘科技、白星花AI、奈特瑞、英伟达。以下是嘉宾们在现场的精彩分享。
在关于“ChatGPT 浪潮下AI制药的奇点是否已经到来”的思考上，腾迈医药的Chief of Staff 黄静琳表示腾迈医药一直以来的愿景是通过干湿结合的方式重塑新药发现的基础设施并大大降低世界上最先进计算工具的使用门槛，提出先进计算工具的开发需要深度融合计算化学家、药化学家和生物学家的实践经验，设计出符合药物发现思路和流程的产品，并与湿实验紧密联动，通过干湿结合对假设进行快速试错、快速验证、快速迭代，从而实现药物发现效率的实质性突破；而药物发现的ChatGPT时刻还相对遥远，主要挑战是数据挑战，如何针对各类靶点不同性质的数据进行结构化、连贯性强、质量高、成规模地收集是突破AI制药“GPT模型”构建的重要卡点。
黄静琳｜腾迈医药Chief of Staff
AI 在医药研发临床阶段的应用也已经有了切实的落地，耀乘健康科技 CEO 陈晓女士以“ChatGPT 赋能生命科学研究”为主题在现场分享了耀乘团队应用AI在临床研究数智化领域的前沿探索与实践。陈晓表示耀乘专注于生命科学临床研究的数字化和智能化，从零开始逐步打造了完整一体的临床研究平台 AuroraPrime，具备了临床试验全链路功能模块包括方案撰写、建库、随机试验、数据收集、生物统计、项目管理、文档管理、CSR生成等，AuroraPrime 可承载完整的试验数据、流程、文档，并基于领先底层架构完成了标准化梳理，使得计算机“理解”试验成为可能。“在耀乘的数智化体系中，AI是核心的一环，作为微软加速器 Pegasus Program 成员，耀乘是全球较早一批对接OpenAI，应用 Chat-GPT 在行业深度场景中的企业，由于医药行业的特殊属性，我们充分考量了数据安全与合规，在多个临床研究场景中实践 Chat-GPT ，如专业内容推荐、数据分析、优化统计模型、医学翻译等，并已经将其部署于多家知名医药企业的日常工作系统中。相信伴随AI技术的飞速发展与成熟，基于一体化数智平台的AI应用，将极大优化临床试验效率与资源利用，真正帮助生命科学创新企业，加速产品的上市与成功。未来， AI还将能进一步深度挖掘企业级临床试验知识库的价值，探索更多智能化洞察的可能，而这将是 AI驱动行业升级转型的机遇。”
陈晓｜耀乘科技创始人&CEO
白星花AI 联合创始人&CEO 王苏宏带来了《ChatGPT 大语言模型，在药企和医院端科研重新定义》的精彩分享。王苏宏从生成式AI医学科研SaaS工具——BAIX GPT切入，详细介绍了该工具在临床研究表格生成、文献溯源证明、Meta分析、发现新药物适应症等多个领域的应用，表示该工具也将为医学科技工作提供更深、更全面、更准确的AI分析，助力于药厂、医生、研究人员在基础医学和药物机制等方面研究。
王苏宏｜白星花AI 联合创始人&CEO
在《Chat-GPT 如何改变诊疗模式》的演讲中，奈特瑞NetRain 董事长兼 CEO曲毅提出数字技术在医疗领域的不断渗透，推动了数字医疗的迅速发展，其中互联网医疗通过AI人工智能、大数据、5G等前沿技术，打通了医患药检险，实现了诊疗闭环，助力了医疗数字化转型。而Chat-GPT的出现，将弥补数字医疗中诊前、诊中、诊后等各个环节出现的潜在痛点，例如用强大且快速的资料检索与匹配能力帮助医院分诊、导诊；依靠海量数据辅助问诊，实现“AI+专家”双重把关；结合实时监测技术辅助查房及健康管理；根据反馈信息生成数据洞察等等。曲毅还表示Chat-GPT在医学专业性、诊断准确性方面还有较长的发展及学习道路，将Chat-GPT完全融入并创造全新诊疗模式，是一件挑战与机遇共存的事情，需要行业专家们的共同努力，相信互医前景、未来可观！
曲毅｜奈特瑞NetRain 董事长兼 CEO
在炉边对话环节，动脉网蛋壳研究院高级研究员张海洋与奈特瑞NetRain 董事长兼 CEO 曲毅就“数字健康平台的增长和可持续性”进行了交流。双方共同探讨了在AI+医疗不断发展的大背景下，医疗企业该通过何种渠道打造自身的数字健康平台并实现高效、阳光经营。同时面对“技术带来的风险”问题，曲总表示：海浪从来不会停止拍打海岸，历史的车轮也不会停止滚滚向前，相信技术驱动下的未来一定值得想象。
曲毅｜奈特瑞NetRain 董事长兼 CEO、张海洋｜蛋壳研究院高级研究员（从右至左排列）
随后，在“大模型时代制药与生命科学行业的计算趋势”话题环节，英伟达资深开发者生态经理张天静和英伟达资深解决方案架构师张萌共同进行了交流。英伟达是全球知名的人工智能计算公司，其在医疗领域的应用也非常广泛，已合作包括新药研发在内的全球100多家企业。两位资深的技术和产品人员在现场就大模型浪潮下制药及生命科学行业有哪些计算趋势，以及预训练模型技术的发展给制药行业带来了哪些新的研究范式展开讨论。
张萌｜英伟达资深解决方案架构师、张天静｜英伟达自身开发者关系经理、张海洋｜蛋壳研究院高级研究员（从右至左排列）
